人工智能与炎症性肠病：未来的方向在何处？
人工智能与炎症性肠病：未来的方向在何处？
关键信息 ◆ 炎症性肠病（IBD）的诊断和治疗是复杂的，需要各领域专家的相互和协同作用，包括临床胃肠病学家、胃肠内镜医师、放射科医生、病理学家、外科医生和临床营养学家 ◆ 由于内镜和成像在胃肠病学（尤其是IBD）中的重要作用，基于人工智能（AI）的图像分析可用于许多应用，如内镜病变评估、癌症检测和疾病活动度评估（如预后和治疗应答） ◆ 这是首篇关于AI在IB...
关键信息 ◆ 炎症性肠病（IBD）的诊断和治疗是复杂的，需要各领域专家的相互和协同作用，包括临床胃肠病学家、胃肠内镜医师、放射科医生、病理学家、外科医生和临床营养学家 ◆ 由于内镜和成像在胃肠病学（尤其是IBD）中的重要作用，基于人工智能（AI）的图像分析可用于许多应用，如内镜病变评估、癌症检测和疾病活动度评估（如预后和治疗应答） ◆ 这是首篇关于AI在IBD中作用和未来前景的综述，该综述作者认为虽然在未来的临床实践中，临床医生不太可能被完全取代，且尽管有些问题尚待回答，但AI仍是能改善患者治疗和资源优化的一种非常有前景的手段 背景与主要方法 ◆ 由于内窥镜和影像学的重要性，许多临床研究逐渐强调AI在IBD中的相关作用，本综述旨在总结AI在IBD的诊断、随访、治疗、预后、癌症监测、数据收集和分析等方面的最新研究进展，并讨论这一领域潜在的发展及其对未来临床实践的影响 主要发现 ◆ 基于近年来... 属于「拓麦精要」分类。 关键词：炎症性肠病、人工智能。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布，内容来源清晰、引用完整，符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。
本文核心问答
Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么？
文中所表达的任何观点不代表编辑部的观点，文中提及或排除任何方法或药物并不构成对其使用的提倡、建议或拒绝，因此在为本文中提及的任何产品开处方前，请查阅生产商的最新处方信息。内容仅限医疗卫生专业人士学习交流使用，非医疗卫生专业人士请主动退出浏览与阅读，否则由此产生的相关风险与后果应自行承担。本条内容封面图来自摄图网ID 402145348 在未获得正式授权前，所有转载及使用文中内容均为侵权。原文来自：Da Rio L, Spadaccini M, Parigi TL, Gabbiadini R, Dal Buono A, Busacca A, Maselli R, Fugazza A, Colombo M, Carrara S, Franchellucci G, Alfarone L, Facciorusso A, Hassan C, Repici A, Armuzzi A. Artificial intelligence and inflammatory bowel disease: Where are we going? World J Gastroenterol. 2023 Jan ...
Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何？
参考文献DOI：10.3748/wjg.v29.i3.508。发布于2023-04-05。
Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向？
本文围绕「人工智能与炎症性肠病：未来的方向在何处？」主题，涉及炎症性肠病、人工智能等核心术语和研究方向。研究方法方面，统计分析采用异质性检验等方法。
Q4: 该研究采用了什么研究设计和方法？
本研究采用临床试验设计。
关键信息
◆ 炎症性肠病（IBD）的诊断和治疗是复杂的，需要各领域专家的相互和协同作用，包括临床胃肠病学家、胃肠内镜医师、放射科医生、病理学家、外科医生和临床营养学家
◆ 由于内镜和成像在胃肠病学（尤其是IBD）中的重要作用，基于人工智能（AI）的图像分析可用于许多应用，如内镜病变评估、癌症检测和疾病活动度评估（如预后和治疗应答）
◆ 这是首篇关于AI在IBD中作用和未来前景的综述，该综述作者认为虽然在未来的临床实践中，临床医生不太可能被完全取代，且尽管有些问题尚待回答，但AI仍是能改善患者治疗和资源优化的一种非常有前景的手段
背景与主要方法
◆ 由于内窥镜和影像学的重要性，许多临床研究逐渐强调AI在IBD中的相关作用，本综述旨在总结AI在IBD的诊断、随访、治疗、预后、癌症监测、数据收集和分析等方面的最新研究进展，并讨论这一领域潜在的发展及其对未来临床实践的影响
主要发现
◆ 基于近年来IBD领域的众多进展，可以预见AI将在标准治疗中发挥越来越大的作用，从评估IBD发生风险到协助评估黏膜活性或检测异型增生，再到支持组织病理学报告、预测病程和治疗疗效
AI在IBD中的应用领域（图片来自原文）
◆ AI在日常实践中的实施有望通过允许更好的标准化病变特征和分类，以及提高微小黏膜异常或病变的检出率来提高诊断的准确性和再现性
◆ 通过先进应用，AI将通过检测微观甚至分子学细节来支持临床医生，从而为IBD内镜检查中超微结构和分子终点的潜在结合铺平道路
◆ 就研究而言，AI在收集和分析大量数据方面是不可替代的辅助手段，可限制主观性和观察者间的异质性，简化标准流程，并为临床试验中独立中心阅片提供可行的替代方案
临床意义
◆ AI在日常实践中的融合将影响临床实践本身的变化，使我们更接近精准医学的概念，以及随之而来的患者治疗质量改善和医疗成本优化
◆ 就AI的未来应用而言，仍有几个问题待解决，例如：如何提高AI算法的透明度，如何评估和选择具有相似目的的不同模型，以及如何在过多的现有模型中有效分配资源，等
AI在IBD精准医学中的应用（图片来自原文）
1
END
1
供稿：Dora，校对：Jeanne & Echo
声明：
编辑部对刊载内容进行仔细审阅以尽力保持其准确性，但对稿件的使用或其中的任何错误、遗漏或不准确之处等均不承担任何责任。文中所表达的任何观点不代表编辑部的观点，文中提及或排除任何方法或药物并不构成对其使用的提倡、建议或拒绝，因此在为本文中提及的任何产品开处方前，请查阅生产商的最新处方信息。内容仅限医疗卫生专业人士学习交流使用，非医疗卫生专业人士请主动退出浏览与阅读，否则由此产生的相关风险与后果应自行承担。本条内容封面图来自摄图网ID 402145348
在未获得正式授权前，所有转载及使用文中内容均为侵权。
原文来自：Da Rio L, Spadaccini M, Parigi TL, Gabbiadini R, Dal Buono A, Busacca A, Maselli R, Fugazza A, Colombo M, Carrara S, Franchellucci G, Alfarone L, Facciorusso A, Hassan C, Repici A, Armuzzi A. Artificial intelligence and inflammatory bowel disease: Where are we going? World J Gastroenterol. 2023 Jan 21;29(3):508-520. doi: 10.3748/wjg.v29.i3.508 ( © Author(s) (or their employer(s)) 2023. This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY-NC.), 作者未参与本精要的编写。
#IBD：Inflammatory Bowel Disease，炎症性肠病
#AI：Artificial Intelligence，人工智能
本文研究方法与设计类型
本研究采用临床试验设计。统计分析采用异质性检验等方法。
引用格式：人工智能与炎症性肠病：未来的方向在何处？. 发布日期：2023-04-05. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/203 参考DOI: https://doi.org/10.3748/wjg.v29.i3.508
分享
收藏
点赞
