AI在溃疡性结肠炎中有何潜力？
AI在溃疡性结肠炎中有何潜力？
关键信息 ◆ 溃疡性结肠炎（UC）的诊疗管理依赖于内镜和组织学评估，而人工智能（AI）可能会克服其目前存在的阅片者主观差异、需要重复活检和疾病活动度评估等问题 ◆ 近期研究首次表明AI可通过正确预测内镜和组织学缓解来改善患者的临床结局；新的自动评分系统已被开发用于组织学疾病活动度评估，结果显示其与内镜和组织学评估具有良好的相关性 ◆ AI在UC管理方面的影响...
关键信息 ◆ 溃疡性结肠炎（UC）的诊疗管理依赖于内镜和组织学评估，而人工智能（AI）可能会克服其目前存在的阅片者主观差异、需要重复活检和疾病活动度评估等问题 ◆ 近期研究首次表明AI可通过正确预测内镜和组织学缓解来改善患者的临床结局；新的自动评分系统已被开发用于组织学疾病活动度评估，结果显示其与内镜和组织学评估具有良好的相关性 ◆ AI在UC管理方面的影响将集中于收集、提取和整合特定临床信息，预期将向实时标准化、可重复、客观和高度可靠的疾病分级进行转变，特别是在内镜检查、组织学和影像学中的应用 背景与主要方法 ◆ AI能评估内镜和组织学疾病活动性作为客观指标，是实时内镜检查过程中的稳定辅助手段 ◆ 本文基于在PubMed、Embase和Cochrane图书馆数据库中的文献检索结果，重点分析使用AI进行疾病活动度的内镜/组织学评估和长期结局的相关性，并阐明了AI领域的最新发展 主要发现 A... 属于「拓麦精要」分类。 关键词：炎症性肠病、溃疡性结肠炎、人工智能。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布，内容来源清晰、引用完整，符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。
本文核心问答
Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么？
（本注释来源于维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Black_box） 声明： 编辑部对刊载内容进行仔细审阅以尽力保持其准确性，但对稿件的使用或其中的任何错误、遗漏或不准确之处等均不承担任何责任。文中所表达的任何观点不代表编辑部的观点，文中提及或排除任何方法或药物并不构成对其使用的提倡、建议或拒绝，因此在为本文中提及的任何产品开处方前，请查阅生产商 的最新处方信息。内容仅限医疗卫生专业人士学习交流使用，非医疗卫生专业人士请主动退出浏览与阅读，否则由此产生的相关风险与后果应自行承担。本条内容封面图来自摄图网ID 402145348 在未获得正式授权前，所有转载及使用文中内容均为侵权。
Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何？
参考文献DOI：10.1080/17474124.2023.2166928。发布于2023-04-05。
Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向？
本文围绕「AI在溃疡性结肠炎中有何潜力？」主题，涉及炎症性肠病、溃疡性结肠炎、人工智能等核心术语和研究方向。
关键信息
◆ 溃疡性结肠炎（UC）的诊疗管理依赖于内镜和组织学评估，而人工智能（AI）可能会克服其目前存在的阅片者主观差异、需要重复活检和疾病活动度评估等问题
◆ 近期研究首次表明AI可通过正确预测内镜和组织学缓解来改善患者的临床结局；新的自动评分系统已被开发用于组织学疾病活动度评估，结果显示其与内镜和组织学评估具有良好的相关性
◆ AI在UC管理方面的影响将集中于收集、提取和整合特定临床信息，预期将向实时标准化、可重复、客观和高度可靠的疾病分级进行转变，特别是在内镜检查、组织学和影像学中的应用
背景与主要方法
◆ AI能评估内镜和组织学疾病活动性作为客观指标，是实时内镜检查过程中的稳定辅助手段
◆ 本文基于在PubMed、Embase和Cochrane图书馆数据库中的文献检索结果，重点分析使用AI进行疾病活动度的内镜/组织学评估和长期结局的相关性，并阐明了AI领域的最新发展
主要发现
AI当前研究方向：
◆ 开发药物监测和患者报告结局随访的模型，以支持医生的实施决策和临床结局预测，并在实验室中获得了有前景的结果
AI发展遇到的问题：
◆ 疾病活动度的基准真相尚不清晰，无法确定训练AI的责任人
◆ 未明确可辅助监控数据质量且能根据法律要求适当处理AI的责任人
◆ 尚未达到使用的网络及训练的标准化
◆ 社会各界均希望参与AI辅助检查，结果可能存在偏倚
◆ AI需理解自动评分预测的基本原理，但因黑箱1（black box）现象阻碍了医生的信任，影响其在日常临床实践中的应用
AI未来应用方向：
◆ AI可能引入炎症性肠炎（IBD）诊疗，用于协助医生解读肠道超声、计算机断层扫描小肠造影以及磁共振小肠造影结果
◆ 自然语言处理（NLP）作为AI的新兴领域，旨在理解人类语言，可用于自动收集患者病历中包含的临床或个人数据
临床意义
◆ 本文作者认为AI近乎影响UC管理的各个方面，并提示：AI只有在可重复、负责、可解读、负担得起且尽可能高质量的情况下才可能应用于临床；目前我们正处于UC管理数字化变革的开端，在日常临床实践应用AI之前，仍需医生的监督
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供稿：Chloe＆Lisa，校对：Jeanne＆Serine
声明：
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原文来自：Sinonquel P, Schilirò A, Verstockt B, Vermeire S, Bisschops R. Evaluating the potential of artificial intelligence in ulcerative colitis. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 2023;17(2):145-153. doi：10.1080/17474124.2023.2166928, 作者未参与本精要的编写。
#IBD：Inflammatory Bowel Disease，炎症性肠病
#UC：Ulcerative Colitis，溃疡性结肠炎
#AI：Artificial Intelligence，人工智能
引用格式：AI在溃疡性结肠炎中有何潜力？. 发布日期：2023-04-05. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/202 参考DOI: https://doi.org/10.1080/17474124.2023.2166928
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