皮肤科医生对大语言模型的看法及实践应用
皮肤科医生对大语言模型的看法及实践应用的核心信息是什么？
编 者 按 人工智能（AI）为新技术在医学中的应用提供了多种途径，如使用大语言模型来分析和合成基于文本的医疗数据等。在皮肤病学领域，AI技术在临床的应用也愈加广泛，美国皮肤病学会指出，AI可能在皮肤科中发挥越来越重要的作用，特别是增强皮肤科医生的能力。本期专题我们就从最新的文献出发，一起看看AI在皮肤病学中的应用。 Dr. Roxana Daneshjou ...
编 者 按 人工智能（AI）为新技术在医学中的应用提供了多种途径，如使用大语言模型来分析和合成基于文本的医疗数据等。在皮肤病学领域，AI技术在临床的应用也愈加广泛，美国皮肤病学会指出，AI可能在皮肤科中发挥越来越重要的作用，特别是增强皮肤科医生的能力。本期专题我们就从最新的文献出发，一起看看AI在皮肤病学中的应用。 本文由Roxana Daneshjou撰写，属于「拓麦精要」分类。 关键词：人工智能、大语言模型、皮肤病学。
本文核心问答
Q1: 这篇资讯的核心内容是什么？
编 者 按 人工智能（AI）为新技术在医学中的应用提供了多种途径，如使用大语言模型来分析和合成基于文本的医疗数据等。在皮肤病学领域，AI技术在临床的应用也愈加广泛，美国皮肤病学会指出，AI可能在皮肤科中发挥越来越重要的作用，特别是增强皮肤科医生的能力。本期专题我们就从最新的文献出发，一起看看AI在皮肤病学中的应用。
Q2: 本文属于哪个学科分类，涉及哪些关键词？
本文属于「拓麦精要」分类，涉及关键词：人工智能、大语言模型、皮肤病学，由Roxana Daneshjou撰写。
Q3: 这篇资讯的发布时间是什么？
本文发布于1715083254，来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。
编 者 按
人工智能（AI）为新技术在医学中的应用提供了多种途径，如使用大语言模型来分析和合成基于文本的医疗数据等。在皮肤病学领域，AI技术在临床的应用也愈加广泛，美国皮肤病学会指出，AI可能在皮肤科中发挥越来越重要的作用，特别是增强皮肤科医生的能力。本期专题我们就从最新的文献出发，一起看看AI在皮肤病学中的应用。
Dr. Roxana Daneshjou
◆ Stanford University, Redwood City, California, USA
关键信息
◆ 大语言模型（LLMs）是一类AI技术，通过在大量的数据库上进行训练，从而响应文本输入并提供文本输出
◆ 在皮肤病学领域，人们越来越关注在临床实践中使用LLMs来创建皮肤科教育文档、回答住院医师专业资质认证考试的问题，并生成病例报告；然而目前人们对真实世界临床环境中使用LLMs的看法和担忧知之甚少
◆ 本项匿名电子调查研究表明88.5%的皮肤科医生未来可能继续使用LLMs，这项技术未来将发挥更大的作用
背景与主要方法
◆ 一项匿名电子调查包含18个问题，考察了受访者对LLMs的使用情况（使用的模型类型、使用频率和未来使用的可能性）、模型的感知准确性以及对该技术的担忧，同时收集受访者的基本人口统计资料和职业特征
◆ 调查于2023年5月至12月通过Qualtrics（www.qualtrics.com）分发到多个皮肤科通信和社交媒体平台，并在多个会议上展示；数据分析采用描述性统计，使用Python 3.3.1版本、matplotlib 3.8.2版本、scipy 1.11.4版本
主要发现
◆ 在134名受访者中，87名受访者（64.9%）使用LLMs，45名受访者（51.7%）每天或每周使用该技术，77名受访者（88.5%）表示未来极有可能或有可能继续使用LLMs
◆ ChatGPT是最受欢迎的LLMs（85.1%），其次是Google Bard（25.3%）；LLMs最受受访者欢迎的用途包括询问有关诊断和医疗管理的问题、制作患者手册，以及撰写保险授权书
◆ 尽管被广泛采用，但受访者对LLMs的使用仍表示担忧：78%的人担心准确性，55.3%的人担心非临床医生获取医疗信息，54.5%的人担心隐私问题；使用LLMs的多数受访者（58.1%）报告模型有一些错误，但在一定程度上是准确的，97.7%的人发现需要手动编辑模型的输出结果
临床意义
◆ 本研究评估了皮肤科医生对真实世界皮肤科临床环境中使用LLMs的看法，88.5%的皮肤科医生表示未来可能继续使用LLMs；此外，没有受访者认为模型输出错误而完全不可用；这些结果表明，这项技术未来将发挥更大的作用
◆ 研究结果显示，多数受访者（92%）承认该技术的局限性，包括隐私和准确性问题，这种意识对于减轻LLMs的误用和过度依赖很重要；因此，必须注意确保皮肤科医生接受LLMs的基础知识教育，同时了解其局限性；加强对LLMs优缺点的教育，可以更好地使医生在实践中审慎地、合乎伦理地实施这些技术，从而实现合理使用并促进发展
相关阅读
ChatGPT令科研人员喜忧参半
▼ 扫码体验拓麦AI文献学习与分享工具 ▼
1
END
1
执行编辑&供稿：Tong
校对：Jeanne
排版：Vanessa＆Serine
声明：
编辑部对刊载内容进行仔细审阅以尽力保持其准确性，但对稿件的使用或其中的任何错误、遗漏或不准确之处等均不承担任何责任。文中所表达的任何观点不代表编辑部的观点，文中提及或排除任何方法或药物并不构成对其使用的提倡、建议或拒绝，因此在为本文中提及的任何产品开处方前，请查阅生产商的最新处方信息。内容仅限医疗卫生专业人士学习交流使用，非医疗卫生专业人士请主动退出浏览与阅读，否则由此产生的相关风险与后果应自行承担。
肖像经Dr. Roxana Daneshjou许可后使用。在未获得正式授权前，所有转载及使用文中内容均为侵权。
原文来自：Gui H, Rezaei SJ, Schlessinger D, et al. Dermatologists' Perspectives and Usage of Large Language Models in Practice: An Exploratory Survey. J Invest Dermatol. Published online April 4, 2024. doi:10.1016/j.jid.2024.03.028, 作者未参与本精要的编写。
#AI：Artificial Intelligence，人工智能
#LLMs：Large Language Models，大语言模型
#Dermatology：皮肤病学
引用格式：皮肤科医生对大语言模型的看法及实践应用. 发布日期：1715083254. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/824 参考DOI: https://doi.org/10.1016/j.jid.2024.03.028
分享
收藏
点赞
