ChatGPT聊光线性角化病

人工智能（AI）在皮肤科的潜在应用正在迅速发展。聊天机器人是医疗保健领域的一种新兴趋势，它依赖大型语言模型（LLMs）来生成对用户指令的回复。然而，在皮肤肿瘤的文本背景下，此类聊天机器人的真实性和用户体验仍有待评估。

光线性角化病（AK）是一种慢性、癌前皮肤疾病，在皮肤白皙的人、老年人和有长期日晒史或免疫抑制史的人中发病率较高。本研究评估了AK文本背景下，聊天机器人ChatGPT作为可靠信息来源的潜力，并评估了临床医生对ChatGPT的态度和用户体验。

研究人员汇编了38个临床问题，将其作为自然语言输入到ChatGPT（OpenAI，默认GPT-3.5）单独的对话线程中进行查询。问题涉及患者教育（n=19）、诊断（n=8）和治疗（n=11）。由7位皮肤科医生组成的专家小组根据ChatGPT的回复，对其事实准确性、时效性和完整性进行评级，并使用经过验证的用户体验问卷定性和定量地探讨他们对ChatGTP的态度。

本研究的数据流示意图

结果表明，有12个问题得到准确、时效性强且完整的回复（见表1）。ChatGPT在患者教育问题方面（包括AK的发病机制和潜在危险因素）表现最好，但在诊断和治疗方面表现不佳。在AK分级、提供最新的治疗指导以及主张不正确的信息方面存在重大缺陷。专家小组认为：ChatGPT是一种有吸引力且高效的工具，在信息检索速度方面得分最高，但回复不准确且冗长，在清晰度方面得分最低。

表1. 回复准确、时效性强且完整的12个问题

在本研究中，虽然皮肤科医生对ChatGPT在用户体验方面的评价很高，但支持此类聊天机器人的基础LLMs需要进一步开发，以保证临床环境中所需的准确性和简洁性。