2024 CGOG｜陈锦飞教授：早诊早筛、人工智能、精准医学多方位掀起消化道肿瘤研究热潮

北京大学消化肿瘤论坛暨中国胃肠肿瘤临床研究协作组（CGOG）第十四届年会，以 “ 创新、共赢、卓越 ”为宗旨，将立足消化系统肿瘤的精准诊疗与转化研究，聚焦最新的研究进展与方向，汇集临床实践的难点与热点。

2024年6月11日至13日，北京大学消化肿瘤论坛成功举办，在会议的现场，【ONCO前沿】有幸邀请到温州医科大学附属第一医院陈锦飞教授围绕胃癌早诊早筛、个体化诊疗等热点话题进行分享。

专家简介

陈锦飞 教授

胃癌患者的生存时间与其临床诊断发现的早晚密切相关。胃癌早期症状不明显，多数患者在确诊时已处于中晚期。目前，胃癌筛查项目主要包括血清学筛查、幽门螺旋杆菌（HP）检测和胃镜检查。但鉴于前两者对于早期胃癌的诊断敏感性较低，胃镜检查不适用大规模筛查。寻找更为有效的胃癌早筛生物标志物对胃癌早筛早诊至关重要。

相较以往，胃癌整体治疗疗效有所提高，很重要的原因是基于早期筛查和早期预防工作的开展。近年来，我所在团队立志于肿瘤早期筛查领域，开展相关基础临床研究，部分研究成果也已成功发表，并申请了相关专利。其中一项名为“Assessment of the Diagnostic Efficiency of a Liquid Biopsy Assay for Early Detection of Gastric Cancer”的研究结果显示，3-miRNA（miR-18a、miR-181b和miR-335）标志物的联合检测胃癌患者中表现出显著特异性。希望在不久的将来可以顺利推广到临床，造福更多胃癌患者。

现如今，人工智能处于迅速发展的阶段，医学领域引入人工智能无疑也是未来的一个发展方向，以深度学习为代表的AI技术使得消化道肿瘤的诊疗向着更加精准的方向发展。消化道内镜检查、影像学检查和病理诊断在AI技术的辅助下均表现出很高的特异度和灵敏度。大大提高了检查结果的精准性。基于分子标志物检测行肿瘤早期筛查时，人工智能无论是分析检测结果还是指导临床实践，在精准性和完整性方面都比较有优势。

此外，未来AI能否结合不同患者情况，为消化道肿瘤患者提供个性化的治疗方案；用药前，AI能否用作疗效预估，预估患者的最适用药剂量和最佳药物种类或最适的手术方案；AI能否将复杂的检验检测技术简单化，都将拥有很大的发展空间。

分子生物学和信息科学的进步催生了精准医学理念，肿瘤精准医学整合个体的分子特征、遗传变异以及免疫状况，并在此基础上将人群进行精准划分，指导肿瘤的预防、诊断、治疗和预后，使肿瘤干预更具有针对性，从而实现效果的最大化，已成为当前肿瘤研究的重要模式。

然而，肿瘤病因复杂且具异质性，不同患者对不同的治疗手段反应也各有不同，加强肿瘤机制基础研究，明晰肿瘤发生发展的原因，寻找新型药物靶点发现，有助于我们选择更有针对性的治疗手段，进而实现精准治疗。此外，探索预测药物/治疗方案疗效、不良反应的技术或生物标志物相关研究也应积极开展，对预判治疗疗效、不良反应管理将有着重要意义。正如上述提到的，消化道肿瘤的早诊早筛对于患者预后具有深远影响，因此基于基因诊断、液体活检等精准早诊早筛技术同样需要积极探索。