特应性皮炎患者的蛋白质组、微生物和miRNA生物标志物及其在抗IL-4Rα治疗后的变化

特应性皮炎患者的蛋白质组、微生物和miRNA生物标志物及其在抗IL-4Rα治疗后的变化的核心信息是什么?

点击 蓝字 关注“ 拓麦精要 ” 文章通讯作者 Margitta Worm教授 德国柏林夏里特大学医学院 (Charité—Universitätsmedizin Berlin, Germany) 由于特应性皮炎(AD)是一种异质性的炎症性皮肤病,识别特异性内型的生物标志物可能对疾病诊断和预测靶向治...

点击 蓝字 关注“ 拓麦精要 ” 文章通讯作者 Margitta Worm教授 德国柏林夏里特大学医学院 (Charité—Universitätsmedizin Berlin, Germany) 由于特应性皮炎(AD)是一种异质性的炎症性皮肤病,识别特异性内型的生物标志物可能对疾病诊断和预测靶向治疗效果具有重要价值。既往研究显示:CCL17和CCL22是与度普利尤单抗(靶向IL-4Rα的单克隆抗体)治疗应答相关的潜在生物标志物。此外,皮肤微生物组(尤其是金黄色葡萄球菌的定植率)是与AD严重程度相关的生物标志物,但尚未在更大规模的AD患者队列中进行分析。 本文由Margitta Worm撰写,属于「拓麦精要」分类。 关键词:特应性皮炎 、IL-4、度普利尤单抗。

本文核心问答

Q1: 这篇资讯的核心内容是什么?

点击 蓝字 关注“ 拓麦精要 ” 文章通讯作者 Margitta Worm教授 德国柏林夏里特大学医学院 (Charité—Universitätsmedizin Berlin, Germany) 由于特应性皮炎(AD)是一种异质性的炎症性皮肤病,识别特异性内型的生物标志物可能对疾病诊断和预测靶向治疗效果具有重要价值。既往研究显示:CCL17和CCL22是与度普利尤单抗(靶向IL-4Rα的单克隆抗体)治疗应答相关的潜在生物标志物。此外,皮肤微生物组(尤其是金黄色葡萄球菌的定植率)是与AD严重程度相关的生物标志物,但尚未在更大规模的AD患者队列中进行分析。

Q2: 本文属于哪个学科分类,涉及哪些关键词?

本文属于「拓麦精要」分类,涉及关键词:特应性皮炎 、IL-4、度普利尤单抗,由Margitta Worm撰写。

Q3: 这篇资讯的发布时间是什么?

本文发布于1719489628,来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。

作者学术资质

Margitta Worm,就职于Charité University Hospital in Berlin,所属科室:皮肤性病科,职称:其他。

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文章通讯作者

Margitta Worm教授

德国柏林夏里特大学医学院

(Charité—Universitätsmedizin Berlin, Germany)

 

由于特应性皮炎(AD)是一种异质性的炎症性皮肤病,识别特异性内型的生物标志物可能对疾病诊断和预测靶向治疗效果具有重要价值。既往研究显示:CCL17和CCL22是与度普利尤单抗(靶向IL-4Rα的单克隆抗体)治疗应答相关的潜在生物标志物。此外,皮肤微生物组(尤其是金黄色葡萄球菌的定植率)是与AD严重程度相关的生物标志物,但尚未在更大规模的AD患者队列中进行分析。

德国夏里特大学医学院Margitta Worm教授团队探究了AD患者的蛋白质组、微生物和miRNA生物标志物,及这些标志物在接受抗IL-4Rα系统治疗后的变化。研究发表在JEADV期刊上。

研究收集了对局部抗炎治疗无应答的中重度AD成人患者的AD表现、度普利尤单抗治疗前和后(6个月)的症状和患者报告结局数据。连续测量了50例AD患者在接受度普利尤单抗系统治疗前和后的不同血清蛋白、miRNA和选定的皮肤微生物。根据临床应答情况将患者分为三组:(1) 低应答者组(n=15):AD评分(SCORAD)或体表面积(BSA)较基线减少<75%;(2) 高应答者组(n=21):SCORAD或BSA减少≥75%但<90%;(3) 超级应答者组(n=14):SCORAD减少90%或受累总BSA≤2%。使用随机森林算法(random forest algorithm)预测度普利尤单抗治疗的结局。

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队列特征和临床应答分层

接受度普利尤单抗治疗后,各组的SCORAD呈比例下降(图1),分别为治疗前的73%±34%、30%±14%和11%±12%。使用视觉模拟量表评分(VAS;0-10)测量的瘙痒程度也呈类似趋势(图1):治疗6个月后,各组的瘙痒中位数分别为2.3(IQR 5.2)、1.6(IQR 1.7)和0.65(IQR 0.875)。低应答者组(34.87%±25.61%)、高应答者组(48.62%±25.16%)和超级应答者组(32.86%±21.1%)的BSA(0-100%)分别降至23.93%±15.38%、7.88%±4.98%和1%±0.88%(图2)。皮肤病生活质量指数(0-30分)也呈相同趋势(图2)。该结果表明,各组患者治疗前的AD严重程度相当,并在接受系统治疗后发生变化。

2

蛋白质组生物标志物及治疗前后的变化

对440个蛋白质进行蛋白质组学筛选和患者样本分析后,共确定了27个候选蛋白质组。通过测量患者队列中的失衡蛋白质,并将其与治疗后的临床应答程度进行相关性分析发现:趋化因子CCL22、CCL17、CCL13和E-选择素与SCORAD、瘙痒和BSA呈正相关,BDNF水平与AD患者的BSA呈负相关,表明这些蛋白质组与临床应答显著相关,可作为与严重程度相关的生物标志物。

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微生物生物标志物及治疗前后的变化

AD患者皮损和非皮损皮肤中金黄色葡萄球菌(S. aureus)的定植率较高。对7例AD患者和7例健康人群的高通量测序数据显示,痤疮丙酸杆菌(C. acnes)、金黄色葡萄球菌(S. aureus)和表皮葡萄球菌(S. epidermidis)的丰度较高。因此,选定这三种皮肤微生物作进一步分析。

治疗前,低应答者组、高应答者组和超级应答者组的细菌比值无明显差异,表明基线皮肤微生物组成似乎与治疗结局无关。治疗期间,观察到表皮葡萄球菌的丰度相对稳定。系统治疗后,金黄色葡萄球菌与表皮葡萄球菌和金黄色葡萄球菌与痤疮丙酸杆菌的比例均明显下降,痤疮丙酸杆菌与表皮葡萄球菌的比例保持不变。所测的金黄色葡萄球菌与痤疮丙酸杆菌的细菌DNA比值与SCORAD和BSA相关,表明其与临床表现相关。随着临床症状的改善,金黄色葡萄球菌的定植率减少。

4

miRNA生物标志物及治疗前后的变化

选择hsa-miR-29a-3p、hsa-miR-25-3p和hsa-miR-378a-3p等miRNAs作为进一步研究的候选生物标志物。治疗后,hsa-miR-29a-3p、hsa-miR-25-3p和hsa-miR-378a-3p未发生显著变化,表明miRNA表达谱的差异反映了疾病本身,而不反映疾病的严重程度。

综上所述,系统性IL-4Ra靶向治疗后,AD患者的蛋白质组学和选定的皮肤微生物较治疗前发生明显变化,这与总体临床应答有关。而在miRNA相关生物标志物中未观察到这类变化。研究表明生物标志物谱反映了治疗应答,将来可用于开发治疗AD患者的个性化医学方法。未来需在更大规模患者队列的更长期随访中探索和验证生物标志物,以选择最佳的治疗方案。

 

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END

1

供稿:Jeanne

排版:Vanessa&Serine

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肖像经Margitta Worm教授许可后使用,作者未参与本文内容的撰写。本文封面图来自ID 7116736 Pixabay.com。在未获得正式授权前,所有转载及使用文中内容均为侵权。

 

采编来源:Pažur K, Francuzik W, El-Mahmoud H, Kraft M, Worm M. Proteomic, miRNA and bacterial biomarker patterns in atopic dermatitis patients and their course upon anti-IL-4Rα therapy. J Eur Acad Dermatol Venereol. Published online February 20, 2024. doi:10.1111/jdv.19911

 

#AD:Atopic Dermatitis,特应性皮炎

#IL-4:Interleukin-4,白介素-4

#Dupilumab:度普利尤单抗

 

引用格式:特应性皮炎患者的蛋白质组、微生物和miRNA生物标志物及其在抗IL-4Rα治疗后的变化. 发布日期:1719489628. 来源:TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/983 参考DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.19911

2024-06-27

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