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医学更新加速，久治未必能成良医？ 通常认为医生治病越多，医术越高，不过有研究却得出了相反的结论，一项系统综述发现大多数研究结果提示：医生从业年限越长，医疗质量反而会下降 1 。这可能是由于医学知识的加速更新。据估计，在1950年，医学知识倍增约需50年，1980年时则需7年，2010年需要3.5年，2020年仅需73天 2 ！ 拥抱AI，学而勤思之则事半功倍...
医学更新加速，久治未必能成良医？ 通常认为医生治病越多，医术越高，不过有研究却得出了相反的结论，一项系统综述发现大多数研究结果提示：医生从业年限越长，医疗质量反而会下降 1 。这可能是由于医学知识的加速更新。 属于「拓麦精要」分类。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布，内容来源清晰、引用完整，符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。
本文核心问答
Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么？
通常认为医生治病越多，医术越高，不过有研究却得出了相反的结论，一项系统综述发现大多数研究结果提示：医生从业年限越长，医疗质量反而会下降 1 。这可能是由于医学知识的加速更新。据估计，在1950年，医学知识倍增约需50年，1980年时则需7年，2010年需要3.5年，2020年仅需73天 2 ！拥抱AI，学而勤思之则事半功倍 全球对AI应用于医疗的探索如火如荼：NEJM宣布于2024年1月创立NEJM AI子刊，每月刊发AI应用于临床医学的前沿研究 3 ；JAMA也开设了AI专题，不仅刊登AI应用于医学的最新文章，同时其主编Kirsten Bibbins-Domingo博士亲自邀请并深入采访了多位行业专家 4 。
Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何？
发布于2024-01-01。
Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向？
通常认为医生治病越多，医术越高，不过有研究却得出了相反的结论，一项系统综述发现大多数研究结果提示：医生从业年限越长，医疗质量反而会下降 1 。
Q4: 该研究采用了什么研究设计和方法？
本研究采用荟萃分析/系统综述设计。
医学更新加速，久治未必能成良医？
拥抱AI，学而勤思之则事半功倍
参考文献：
1. Choudhry NK, et al. Ann Intern Med. 2005;142:260-73.
2. Densen P. Trans Am Clin Climatol Assoc. 2011;122:48-58.
3. https://ai.nejm.org/
4. https://jamanetwork.com/channels/ai
5. Weinstein Y, et al. J Exp Psychol Appl. 2010;16:308-16.
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本文研究方法与设计类型
本研究采用荟萃分析/系统综述设计。
引用格式：TAP：拓麦AI文献学习与分享工具邀您一起来测试！. 发布日期：2024-01-01. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/627
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