CSID 2026视频特辑｜吴海竞教授：生成式AI撰写文献综述，核心是辅助而非替代

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数据梳理：AI的效率优势与“幻觉”问题

文献综述的核心是梳理前沿研究成果，形成成文内容并呈现给读者。吴海竞教授指出，生成式AI与大语言模型在文献和数据收集环节能力突出，可帮助研究者提升资料汇总效率。但AI存在“幻觉”问题，可能杜撰不存在的文献与文章，因此经由AI收集的数据与引文，必须核实，这一环节在写作过程中不可或缺。

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写作主体：AI仅是辅助工具

吴海竞教授提到，常有人问，有了AI之后是否还需要学习英语。她的回答是，英文水平不足时，研究者难以判断AI生成内容的对错，也无法分辨表达的优劣。AI是辅助工具，不能替代人的作用。撰写综述应先从自身思路出发：明确综述要阐述的问题，提出自己的观点，用文献逐一佐证，最后得出结论。初稿完成后，再借助AI将文字打磨得更为精准、更具学术性。吴海竞教授介绍，多数期刊收稿时会进行两项审查：一是文字相似度检测，判断是否存在抄袭；二是AI生成内容审核，识别哪些内容出自AI。因此AI在写作中的正确用法是润色与锦上添花，而不是替代作者完成写作。

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手工创作的价值

吴海竞教授表示，越来越多人使用AI工具绘图，然而AI生成图像仍存在诸多局限：不仅需要人工逐项核查与修正，且成品往往带有明显的"AI痕迹"。相比之下，投入时间与精力手工绘制、逐项保证准确性，产出他人难以复刻、质量优异的成果，本身就会优于简单指令生成的内容。

作为Autoimmunity主编，吴海竞教授阐述了编辑部层面的考量：杂志社非常不愿看到以AI为主生成的文章和图表，因为编辑无法判断其中包含多少错误，如果一篇稿件中AI元素过多，容易给编辑留下缺乏用心、过于偷懒的印象。

关于CSID 2026视频特辑

（Special Edition）

中华医学会2026年度皮肤科实验研究（第十届）及诊治工程技术转化研究学术会议（CSID 2026）于10月15日至18日在浙江绍兴举办，国内外皮肤科学基础与临床研究领域的专家学者齐聚，共同探讨皮肤疾病机制与转化研究的前沿进展。为向广大医学同仁传递更丰富、更深入的学术资讯，拓麦编辑部精心策划并推出CSID 2026视频特辑，并特邀浙江大学医学院附属第二医院满孝勇教授担任主编，从专业视角出发，共同为大家呈现这一兼具学术性与前沿性的视频特辑。更多详情请点击查看CSID 2026视频特辑！