WCLC 2026圆满收官丨全体大会聚焦AI与肺癌临床决策：AI能走多远？

「学术报告环节」

首先，来自法国Gustave Roussy的Mihaela Aldea教授从肿瘤内科视角，分享了AI在肺癌临床决策中的思考。随着AI逐渐进入肺癌诊疗流程，如何将人工智能更好地融入临床实践，并服务于患者诊疗决策，成为肿瘤内科领域值得关注的方向。

其次，来自加拿大的Fabio Ynoe De Moraes教授从放射肿瘤科视角，探讨AI在临床决策中的潜在价值。对于肺癌患者而言，放疗涉及治疗时机、治疗方式及疗效评估等多个环节，AI的快速发展也为放射肿瘤科的临床决策带来了新的可能。

随后，来自英国的Kelvin Lau教授则从胸外科视角，分享了AI与肺癌临床决策的相关观点。肺癌外科诊疗同样面临复杂的信息整合与个体化决策，随着AI技术不断发展，其如何进入外科临床实践、辅助医生作出更加精准的判断，也成为值得进一步探索的议题。

从肿瘤内科的治疗方案选择，到放射肿瘤科的治疗规划，再到胸外科的手术决策，肺癌诊疗涉及复杂的信息整合与多学科协作。AI的应用也正在从单一任务辅助，逐步延伸至更加复杂的临床决策场景。

不同专业视角的汇聚，进一步呈现出AI在肺癌诊疗中的多维应用可能，也提示未来的临床AI或许并非单纯追求“替代医生”，而是通过处理海量数据、识别复杂模式，为医生提供更加高效、精准的决策支持。

「结语：从“AI能不能”到“AI应该怎样”」

从治疗反应评估到病理诊断，从肿瘤内科到放射肿瘤科、胸外科，PL04 Scientific Plenary将AI置于肺癌临床诊疗的不同环节进行讨论。

人工智能正在快速进入医学，但技术能力的提升并不意味着临床应用边界可以无限延伸。AI能够完成什么、AI应该承担什么，以及医生如何与AI协作，正在成为肺癌精准诊疗进一步发展的重要议题。正如本场大会呈现的，从“AI能不能”到“AI应该怎样”，人工智能与肺癌医学的融合已经不再只是技术层面的探索，而正在进入临床决策与医学实践的深层讨论。

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