News | 美国医师学会发布立场声明：医学实践中人工智能的伦理使用

在“关系”方面，文件强调医生应以维护医患关系的方式使用AI，认为AI无法对患者负责，也无法长期理解个体患者的个人价值观，更不能建立治疗同盟。

原文作者特别关注了注意力问题。尽管现有的AI辅助记录工具在减轻文书负担方面表现出潜力，并可能使医生在临床诊疗中能更专注于患者，但论文引用的调查数据显示，近60%的美国人对医生在自身医疗过程中依赖AI的行为表示不适应。

医生应依靠独立的临床判断，并主动识别潜在偏见，而非完全依赖AI生成的结果。这一考虑尤为重要，因为随着AI支持的诊断和影像分析技术在皮肤科等专业领域日益普及，不同肤色和患者群体中的表现仍是一个重要考量因素。

论文警告，过度依赖AI工具可能导致诊断和临床技能下降，尤其在住院医师和经验较少的医生中更为明显。对于将AI纳入临床实践的医生，作者强调必须保持评估AI生成建议所需的基础专业知识。

原文将3个指导原则转化为4项立场声明：AI应支持而不是削弱医患关系；医生和培训人员必须重新审议疾病管理的核心能力，同时发展与AI相关的新型专业能力；AI的使用应尊重并促进独立于医生的临床判断，而非取代其作用；医生在与卫生系统合作时，必须主动识别并缓解算法偏见，包括其社会和结构性根源。

关于透明度，作者指出，披露义务应根据个体患者的情况进行调整，但“AI的新兴性以及患者的担忧表明，应倾向于加强信息披露”。提供标准化、更新后的模型工作原理摘要，是支持医患围绕AI使用展开对话的有力工具。

随着皮肤科实践逐步在临床流程中采用基于AI的工具——从记录和行政支持到患者教育、影像分析及临床决策支持——上述考虑因素将变得愈发重要。

该论文还指出了AI的环境成本，指出基于AI的查询比传统互联网查询消耗更多能源，而将AI数据中心设在社会弱势群体社区，则会引发额外的公平性问题。

作者呼吁建立覆盖项目全生命周期的本地AI治理模式，根据临床风险程度，对透明度、披露和公平性等方面提出相应要求。同时，他们建议在决策和监督过程中应让包括患者在内的多元团队参与。

对于皮肤科临床医生而言，该框架强调，采用AI不应仅限于技术是否提高了效率或诊断性能，还需考虑该工具如何影响临床判断、患者信任、健康公平以及医患关系。