2026 CACA 东部整合肿瘤学大会 | 沈靖南教授谈肉瘤诊疗的整合之路

一、MDT：肉瘤诊疗绕不开的基本盘

肉瘤不好诊断，也不好治，这是沈靖南教授反复强调的一点。诊断上，同一张病理切片，不同医院的医生可能给出不同结论——问题往往出在取样上。穿刺取到坏死区，取不到有代表性的活细胞，病理医生水平再高也无能为力。这时候影像医生就能帮上忙：片子上的浸润区、破坏区在哪里，就往哪里穿。还有一些信息，影像和病理都给不了，比如病人说不清来由的隐痛，没有外伤史，却越来越重、越来越久。这类症状只有临床医生问诊才拿得到。几个学科的信息拼在一起，才能逼近病变的真相。

治疗更离不开协作。肉瘤可以长在全身任何部位，脊柱、骨盆的肿瘤往往贴着大神经、大血管和脏器，哪些结构保得住、哪些保不住，一个科室说了不算。肿瘤侵及肺，要胸科医生上台；侵及膀胱，要泌尿外科接手。再加上化疗、放疗、靶向、免疫，以及术后漫长的康复，缺一环都不行。沈教授希望这套协作能变成流畅的固定机制，而不是让病人今天在骨科会诊、明天跑胸科，把时间都耗在路上。

二、AI：给医生一双"量化的眼睛"

人的判断是有边界的，沈靖南教授对此很坦率。看一张肺部结节的CT，医生凭经验估大小、看有没有毛刺；AI则能把大小、形状、血供、CT值、SUV值全部量化，对照全球汇总的大数据，直接算出恶性概率是六成还是七成——在某些定量指标上，比肉眼更稳定。病理也一样，细胞大小、核分裂象、坏死比例，机器可以不知疲倦地数，还能提示那些容易漏掉的罕见可能。

他特意补了一句：不是说机器代替医生，而是给医生一个强有力的支撑。对肉瘤这种异质性极大、谁都可能看走眼的病，这层支撑尤其珍贵。

三、3D/VR：把手术野"提前看一遍"

外科医生习惯看平片，但二维图像拼成立体结构，靠的是医生脑子里的想象，难免有盲区。沈靖南教授介绍，3D和VR技术可以把病灶连同周围的神经、血管建成三维模型，病变深部压着哪些重要结构，一目了然。术前规划切除范围时，不容易遗漏死角，手术安全和彻底性都有了更好的保障。

展望未来五到十年，他认为AI辅助诊断和3D手术规划会是肉瘤医生必须掌握的工具。学会和机器配合，最终受益的是病人——治疗效果更好，不必要的并发症更少。

责任编辑丨 MM