顶刊精要｜克罗恩病生物制剂和靶向疗法应答预测列线图的开发和验证：一项回顾性队列研究
顶刊精要｜克罗恩病生物制剂和靶向疗法应答预测列线图的开发和验证：一项回顾性队列研究的核心信息是什么？
点击关注 关键信息 ◆ 克罗恩病（CD）是一种慢性、复发性疾病，主要临床表现为腹痛、腹泻、体重减轻，常伴有发热、乏力等全身症状，还可能导致肠梗阻、瘘管和腹腔脓肿等严重并发症，降低患者的生活质量并增加死亡风险 ◆ 本研究比较了英夫利西单抗（IFX）、乌司奴单抗（UST）、维得利珠单抗（VDZ）、乌帕替尼（UPA）4种CD治疗方案的疗效，并构建和内部验证用于预测...
点击关注 关键信息 ◆ 克罗恩病（CD）是一种慢性、复发性疾病，主要临床表现为腹痛、腹泻、体重减轻，常伴有发热、乏力等全身症状，还可能导致肠梗阻、瘘管和腹腔脓肿等严重并发症，降低患者的生活质量并增加死亡风险 ◆ 本研究比较了英夫利西单抗（IFX）、乌司奴单抗（UST）、维得利珠单抗（VDZ）、乌帕替尼（UPA）4种CD治疗方案的疗效，并构建和内部验证用于预测CD患者临床缓解的列线图模型，结果显示：与其他生物制剂相比，UPA在第26周时的临床缓解率最高；治疗前CD疾病活动度指数（CDAI）评分、病程、吸烟史、病变部位、疾病行为、肛周病变、血红蛋白（Hb）水平、红细胞沉降率（ESR）和生物制剂类型是临床缓解的潜在预测因素，校准曲线和决策曲线（DCA）均显示出良好的校准性和临床适用性 背景与主要方法 ◆ 随着CD发病机制研究的深入，临床治疗CD的生物制剂和小分子靶向药物不断涌现；IFX、UST、... 属于「拓麦精要」分类。 关键词：克罗恩病。
本文核心问答
Q1: 这篇资讯的核心内容是什么？
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Q2: 本文属于哪个学科分类，涉及哪些关键词？
本文属于「拓麦精要」分类，涉及关键词：克罗恩病。
Q3: 这篇资讯的发布时间是什么？
本文发布于1781092800，来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。
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关键信息
◆ 克罗恩病（CD）是一种慢性、复发性疾病，主要临床表现为腹痛、腹泻、体重减轻，常伴有发热、乏力等全身症状，还可能导致肠梗阻、瘘管和腹腔脓肿等严重并发症，降低患者的生活质量并增加死亡风险
◆ 本研究比较了英夫利西单抗（IFX）、乌司奴单抗（UST）、维得利珠单抗（VDZ）、乌帕替尼（UPA）4种CD治疗方案的疗效，并构建和内部验证用于预测CD患者临床缓解的列线图模型，结果显示：与其他生物制剂相比，UPA在第26周时的临床缓解率最高；治疗前CD疾病活动度指数（CDAI）评分、病程、吸烟史、病变部位、疾病行为、肛周病变、血红蛋白（Hb）水平、红细胞沉降率（ESR）和生物制剂类型是临床缓解的潜在预测因素，校准曲线和决策曲线（DCA）均显示出良好的校准性和临床适用性
背景与主要方法
◆ 随着CD发病机制研究的深入，临床治疗CD的生物制剂和小分子靶向药物不断涌现；IFX、UST、VDZ、UPA等药物为CD患者的个体化治疗提供了更多选择。然而，它们的功效在不同个体之间仍然存在显著差异；为了解不同药物在各个患者群体中的适用性，有必要进行药物之间的疗效比较
◆ 该研究纳入了218例CD患者，根据不同的治疗方案将其分为IFX治疗组（n=97）、UST治疗组（n=81）、VDZ治疗组（n=23）和UPA治疗组（n=17），观察患者在第14周和第26周的临床缓解率；采用卡方检验分析不同生物制剂和靶向治疗的临床缓解率，并进行多重比较；使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归算法来确定与临床缓解相关的变量
◆ 研究人员构建了列线图模型，并利用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和DCA评估模型性能；使用重复抽样和Harrell一致性指数（C指数）进行内部验证；研究终点是诱导治疗后的临床缓解，将CDAI和Harvey-Bradshaw指数（HBI）作为评价临床缓解的主要指标
主要发现
◆ 第26周，各治疗组的CDAI评分存在显著差异（P=0.023），UPA的临床缓解率最高，为94.1%（图1）；进行配对卡方检验以进一步确定不同治疗组之间的疗效差异；结果表明，UPA和UST之间存在统计学显著差异（P=0.012），而其他组之间没有显著差异（P>0.05）
◆ 各组治疗前后的CDAI评分、HBI评分差异有统计学意义（P<0.05）；其中，UPA治疗前CDAI的平均值±标准差为184.759±29.578，第26周时CDAI的平均值±标准差为132.829±13.110
◆ 较高的基线Hb水平是生物制剂或靶向治疗后临床缓解的阳性预测因子，而肛周病变、大肠和小肠病变以及狭窄或穿透性病变、高基线ESR水平、高基线CDAI评分、吸烟、病程较长是临床缓解率的阴性预测因子
◆ 内部验证集中的C指数为0.74，表明该模型具有中等的普适性；内部验证集中的校准曲线围绕对角线波动，表明模型具有良好的校准（图2）
临床意义
◆ 上述结果表明，根据第26周的CDAI评分，UPA具有最高的临床缓解率；此外，该研究开发了一种实用模型，模型中使用的变量易于获取，不需要内窥镜或组织学检查等侵入性方法；这有助于提高患者的接受度并降低治疗成本；该模型可用于支持临床决策，其预测结果可指导临床医生制定个体化治疗计划，从而改善患者的长期治疗结局
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供稿：Serine
校对：Jaya
排版：Vanessa
声明：
编辑部对刊载内容进行仔细审阅以尽力保持其准确性，但对稿件的使用或其中的任何错误、遗漏或不准确之处等均不承担任何责任。文中所表达的任何观点不代表编辑部的观点，文中提及或排除任何方法或药物并不构成对其使用的提倡、建议或拒绝，因此在为本文中提及的任何产品开处方前，请查阅生产商的最新处方信息。内容仅限医疗卫生专业人士学习交流使用，非医疗卫生专业人士请主动退出浏览与阅读，否则由此产生的相关风险与后果应自行承担。
原文来自：Lin P, Wang W, Zhou Y, Yang Y, Liu P. Development and validation of a predictive nomogram for response to biologics and targeted therapy in Crohn's disease: a retrospective cohort study. Front Immunol. 2026;17:1788290. Published 2026 Apr 16. doi:10.3389/fimmu.2026.1788290, (© Author(s) (or their employer(s)) 2026. This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY-NC-ND 4.0)，作者未参与本精要的编写。
#CD：Crohn's Disease，克罗恩病
引用格式：顶刊精要｜克罗恩病生物制剂和靶向疗法应答预测列线图的开发和验证：一项回顾性队列研究. 发布日期：1781092800. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/4224 参考DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2026.1788290
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