【回顾】Best of AD/PD 2026第二场会议顺利收官！聚焦基层BBMs落地与多族群差异，探索AD精准早筛新方向

Michelle M. Mielke教授带来了题为“在基层医疗中实施认知测试与基于血液的阿尔茨海默病生物标志物的最新进展”的精彩分享。她聚焦基层医疗场景，指出，多数老年患者常合并多种慢性病，而共病、多重用药会显著增加认知障碍诊断难度，导致50%-70%患者在基层医疗中未被早期识别或误诊。血浆Aβ42/40、p-tau217等血液生物标志物（BBMs）正凭借其便捷性与可及性，为基层早筛提供新的可能。在此背景下，MindCare365（一款用于轻度认知障碍检测、风险预测与辅助评估的平台），可通过"居家认知初筛+阶梯式BBMs检测+确诊"的分级策略，实现高效早筛、减轻基层医师负担。但同时，她也特别强调，慢性肾病、高BMI及特定心血管药物可能会引起假阳性或假阴性，因此BBMs不能脱离临床症状、认知评估及共病背景被孤立解读，否则可能导致过度诊断或误判。最后，Mielke教授呼吁关注大规模筛查背后的成本效益、病历录入风险与健康公平性，为BBMs在基层的规范转化指明了方向。

Sid O'Bryant教授以“多元人群中的阿尔茨海默病生物标志物差异与精准医学启示”为题，发表了主题演讲。O'Bryant教授指出，现有AT(N)框架的研究中，超过90%的受试者为非西班牙裔白人，然而HABS-HD大型多族群队列研究显示，不同族群在遗传风险（如APOE4阳性率差异）、生物标志物表达（血浆p-tau217在少数族群中阳性率偏低）及共病影响（如糖尿病对脑结构的族群特异性损伤）上均存在显著异质性。此外，社会文化因素（如歧视感知、双语能力）也会通过抑郁等中介显著影响认知结局，认知障碍的形成往往受多病理、多共病与社会环境因素的多重影响，单一AD病理框架已难以完全解释真实世界患者的复杂性，若继续单一依赖基于白人数据制定的现行标准，少数族群或将面临更长的招募周期和更高的筛选难度。最后，他表示，实现精准医学必须建立族群特异性参考标准，并通过加强社区参与和数据共享，推动AD早筛诊疗真正惠及全人群。

Michelle M. Mielke教授：目前，基于合并多种慢性病及多重用药对真实世界人群BBMs影响的研究尚不够完善。已有研究提示，慢性肾病、BMI以及部分药物可能影响BBMs水平，因此对基层医生进行相关干扰因素的科普教育至关重要。临床解读时，必须结合患者具体病情进行个体化调整，以确保诊断的准确性。

Sid O'Bryant教授：单一血液检测仅能反映患者大脑是否存在淀粉样蛋白沉积，无法直接诊断认知障碍或AD，仍须结合规范的认知评估与纵向随访综合考量。未来，向基层机构提供简单、易懂的BBMs解释系统，是提升结果判读效率与规范性的关键。

Michelle M. Mielke教授补充：BBMs阳性虽无法直接确诊AD，但提示体内正在发生潜在病理变化，仍具有重要的早期监测、早期干预的提示价值。

Sid O'Bryant教授：居家数字化的认知评估工具及可穿戴设备可更敏锐地捕捉微小变化、帮助患者在轻度认知障碍（MCI）阶段更早地识别异常信号，还可实现对疾病进程的长期、可视化纵向观测，显著减轻临床医生的负担。

Michelle M. Mielke教授：尽管数字化工具前景广阔，但工具的设计与推广必须兼顾个体的实际使用能力。引入新工具时，须明确其具体的临床应用场景，同时强化医师专业培训，以确保工具发挥应有的效能。

Sid O'Bryant教授：这种差异源于“分布频率”与“生物学效应”的双重驱动。一方面，社会经济背景等因素导致了风险因素在不同人群中的分布不均；另一方面，生物学机制在不同人群中也存在显著差异。如在美国西班牙裔人群中，糖尿病与Tau 蛋白沉积及神经退行性病变关联性显著强于其他种群；在非裔美国人中，糖尿病及心血管相关基因的突变频率和风险等级也与其他族群不同。中国拥有庞大的人口与患病基数，未来应充分协调不同层次的医疗资源，深入挖掘种族与人群差异背后的深层原因。

最后，魏文石教授表示，随着BBMs与数字化认知评估工具的发展，AD早筛正逐步从专科中心走向基层与真实世界场景。但面对多病共存、多重用药及不同族群间的异质性，未来仍需建立更加规范、精准且兼顾公平性的诊疗体系，以提升AD早期识别与长期管理能力。