TAP Voice | 26年3月第03期

关键信息

■ 该回顾性队列研究比较了有糖尿病和无糖尿病患者的全因性痴呆、阿尔茨海默病（AD）和血管性痴呆（VaD）风险。研究人员分析了韩国国民健康保障服务（2013–2024）的数据，共纳入1,322,651名40岁≥且无既往痴呆症的成年人。参与者被归类为非糖尿病、服用口服降血糖药物（OHAs）的2型糖尿病（T2DM）、2型糖尿病（含使用胰岛素）或1型糖尿病（T1DM）。使用多变量Cox比例风险模型，调整人口统计学、生活方式和临床因素，估计了痴呆症的调整后风险比（aHR）。

■ 每1000人-年的痴呆发生率分别为4.3（非糖尿病）、12.7（T2DM伴OHA）、17.9（T2DM伴胰岛素）和21.1(T1DM)。与非糖尿病受试者相比，T2DM伴OHA、T2DM伴胰岛素和T1DM的全因痴呆aHR分别为1.29（95%CI 1.26-1.32）、2.14（2.00-2.28）和2.35（2.12-2.59）。AD和VaD观察到相似趋势。T1DM和胰岛素治疗T2DM个体的痴呆风险最高，各组之间无显著差异。

■ 糖尿病与痴呆风险较高相关，尤其是在1型糖尿病患者和接受胰岛素治疗的2型糖尿病患者中，表明胰岛素需求糖尿病是认知能力下降的高风险表型。主动的认知筛查和优化血糖管理，包括持续血糖监测等降低血糖变异性的策略，可能有助于降低此类易感人群的痴呆风险。

关键信息

■ 本研究旨在评估由移动健康应用Diactive-1支持的抗阻训练对1型糖尿病儿童和青少年体成分的影响。

■ 共有62名1型糖尿病患者（年龄8–18岁，女性48%）参加了为期24周的随机对照试验，被分配到常规组（n=32）或运动组（n=30）。干预通过Diactive-1应用进行，该应用程序生成针对实时血糖的渐进性超负荷抗阻训练计划，并提供教育支持。使用人体测量法和双能X线吸收测量法评估身体组分，脂肪、去脂体重和骨测量按年龄、性别和种族标准化。使用线性混合模型评价意向治疗（ITT）和符合方案（PP）方法下随时间变化的组间差异。

■ 在24周时，在ITT分析中，与常规组相比，干预组参与者的去脂体重增加更多（平均差异[MD]=0.88 kg；95%置信区间[CI] 0.09-1.66）,全身骨矿物质含量更少（MD=32.40 g；95%CI 6.90-57.89）。人体测量、脂肪量相关区域或标准化变量未观察到变化（P>0.05)。干预组可能发生肌肉减少症的风险（相对风险[RR]=0.17；95%CI 0.04-0.73）低于常规组。PP分析中的结果方向一致。

■ 上述结果强调了Diactive-1应用软件作为辅助工具支持1型糖尿病青少年肌肉骨骼健康的潜力。

关键信息

■ 研究人员分析了在2004年至2018年就诊的3270名基线估算肾小球滤过率（eGFR）≥45 mL/min/1.73m²且体重指数（BMI）测量值≥6的1型糖尿病（pwT1DM）患者。使用标准差（SD）、访视校正SD、独立于平均值的变异性（VIM）和平均实际变异性（ARV）评估BMI变异性。主要终点为eGFR下降≥50%，最终eGFR<30 mL/min/1.73m²。

■ 在中位9.6年期间，共有179名患者（5.5%）达到主要终点。与未达到主要终点的患者相比，达到主要终点的患者BMI变异性更高，基线年龄、糖化血红蛋白、收缩压、白蛋白尿水平更高，并且非洲加勒比种族占比更高。在多变量模型和竞争风险分析中，所有BMI变异性指数均为主要终点的独立风险因素。访视校正SD（HR 2.43，95%CI 1.93-3.05）和ARV（HR 1.7，95%CI 1.44-2.01）是与主要终点相关的最强BMI变异性指数。

■ 该研究表明，BMI变异性是pwT1DM中DKD进展的独立预测因子。未来需开展进一步研究以阐明其中的潜在机制，并探讨BMI变异性是否能转化为DKD的临床获益。