期刊精要 | iCARDIO联盟发布《2025肥胖管理全球实施指南》

• 现有肥胖管理指南因医疗可及性、基础设施、资源限制及地域诊疗差异，全球适用性受限，亟需制定应对全球患者与医疗提供者独特挑战的通用建议

• 国际心血管疾病转归改善联盟（iCARDIO联盟）发布《2025肥胖管理全球实施指南》，制定了可灵活调整的干预措施以确保在全球不同场景下的适用性，包括生活方式及行为干预策略，同时设定了灵活的实施路径，以便在条件允许时纳入药物治疗与手术治疗手段

• 胰高血糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂、葡萄糖依赖性促胰岛素多肽（GIP）/GLP-1双激动剂等药物近年来的治疗新进展具有巨大应用前景，但此类疗法在可负担性、可及性及监管审批方面存在的问题，成为其在全球范围内推广应用的主要障碍

主要发现

肥胖的诊断与评估

• 核心诊断指标：体重指数（BMI）是目前应用最为广泛的肥胖诊断工具，世界卫生组织（WHO）将其定义为BMI≥30kg/m²，或亚洲人群为BMI≥27.5kg/m²；WHO建议亚洲人群应降低阈值，BMI为23.0-27.5kg/m²时定义为超重，BMI≥27.5kg/m²定义为肥胖），南亚、中国人群还有更细分的腰围/体重界值

• 补充评估指标：腰围（男性≥102cm，女性≥88cm；亚洲男性≥90cm，女性≥80cm）、腰臀比（男性<0.90，女性<0.85）、腰高比（≥0.5）可用于评估中心性肥胖，提升心代谢风险预判准确性；双能X射线吸收法（DEXA）和计算机断层扫描（CT）可提供更全面的体脂分布数据

• 禁止体重污名化，使用非评判性语言，采用5A框架（询问、评估、建议、同意和协助）启动和开展减重动机访谈

生活方式干预

• 饮食干预：目前尚无最优饮食方案，需贴合个人偏好、文化背景和生活方式量身定制，并支持长期坚持；饮食干预方案包括地中海饮食（MD）、高血压控制饮食（DASH）、间歇性禁食（IF）、高蛋白饮食(HP)、低脂（LF）饮食、低碳水化合物饮食（LCD）和限制热量饮食（CRD）等；热量限制为每天减少500-750kcal的能量摄入，初始每周减重0.5-1.0kg；不推荐长期极低碳饮食，可能会增加心血管风险

• 运动干预：每周至少150分钟有氧运动；抗阻训练可保留瘦肌肉量，预防肌少症；有氧运动与抗阻训练联合不增加减重效果，但有氧运动减脂更显著；每日60分钟中等强度运动可维持长期减重

药物治疗：循证分层推荐，聚焦GLP-1类药物

• 司美格鲁肽：FDA批准每周一次皮下注射2.4mg司美格鲁肽用于治疗成人肥胖症，68周减重14.9%；7.2mg剂量72周减重20.7%；可降低动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）且肥胖/超重患者20%的主要不良心血管事件（MACE）风险

• 替尔泊肽：15mg剂量72周减重20.9%；在中重度阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）合并肥胖症患者中，替尔泊肽可降低呼吸暂停低通气指数（AHI）、体重、低氧负荷、高敏C反应蛋白（hsCRP）浓度和收缩压，并改善睡眠相关的患者报告结局

• 利拉鲁肽：每日3mg，1年减重5.2kg，专利到期后生物类似药在资源有限地区可能有助于更广泛的应用

• SGLT2抑制剂虽未获批减重，但可改善肥胖合并心衰/肾病/糖尿病患者的预后，可轻度减重（约1.8kg）

• 抗肥胖症药物的未来方向：新型双/三激动剂（如CagriSema）、口服非肽类GLP-1RA（如Orforglipron）已进入临床，减重疗效明显

手术治疗

• 减重手术已成为肥胖患者的一种有效治疗方案，对于合并2型糖尿病、代谢综合征、代谢功能障碍相关脂肪性肝病等并发症的肥胖患者而言尤为适用。BRAVE试验将代谢功能障碍相关脂肪性肝炎患者随机分为生活方式干预联合最佳药物治疗组与减重手术组，该试验得出结论：减重代谢手术治疗代谢功能障碍相关脂肪性肝炎的疗效，优于生活方式干预联合规范化药物治疗

特殊人群的肥胖管理

• 儿童与青少年

儿童超重与肥胖的常规筛查应从6岁开始，采用基于世界卫生组织或美国疾病控制与预防中心生长曲线的年龄别体重指数百分位法开展；对于存在肥胖家族史、婴儿期体重快速增长，或合并睡眠呼吸障碍、胰岛素抵抗等并发症的高危儿童，可酌情提前开展筛查。与成人肥胖管理相同，儿童和青少年的有效体重管理并非仅依靠饮食调整即可实现，还需纳入体育活动和社会心理支持干预；饮食干预方案需结合儿童的个人喜好、合并症情况、饮食禁忌及自身生活背景量身定制，并将其纳入综合性健康管理方案中

• 孕妇

妊娠期肥胖对母体和胎儿健康均存在不良影响，因此在产前及孕期进行合理的体重管控至关重要；采取包含营养支持、运动指导与监测在内的综合干预方案，能够优化妊娠期肥胖的管理效果，改善母婴双方的健康结局

人工智能在肥胖管理中的新兴应用价值

• 人工智能和机器学习工具的应用正日益广泛，因其在早期识别肥胖相关并发症风险、制定个体化治疗方案以及开展病情监测方面的实用价值不断提升；机器学习算法能够对从电子健康档案中提取的大量多模态数据进行分析，借助这一能力，临床可精准识别肥胖高危患者，甚至还能预判患者的治疗反应

临床意义

• 这份全球共识文件为肥胖症的诊断与管理构建了一套整合性的循证诊疗框架，适用于各类医疗体系落地实施

• 本指南不仅旨在支持循证临床实践，还致力于在全球各类医疗体系中推动肥胖诊疗的公平性、可行性与场景适配性

• 鉴于相关研究证据更新迅速，研究人员预计在2年内对本指南进行全面更新，并在此期间开展针对性的重点更新