TAP Voice | 26年2月第03期

关键信息

■ 本研究检测了1型糖尿病（T1D）血管病变与代谢功能障碍相关脂肪变性肝病（MASLD）的相关性。研究人员对105例无动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的T1D非吸烟成人进行了横断面血管评估。通过超声和瞬时弹性成像确定MASLD。计算FIB-4指数作为纤维化标志物。使用Steno 1型风险引擎评估ASCVD风险评分。

■ 其中30例患有MASLD。平均年龄为51.7±15.7岁，平均糖尿病病程为29.9±14.3年。50%为男性，平均糖化血红蛋白（HbA_1c）为55.1±9.5 mmol/mol（7.2±0.9%）。MASLD与较低的硝酸甘油诱导扩张（NID）相关（15.3±6.3 vs. 20.1±7.5%，P=0.003）。与非MASLD人群相比，MASLD人群中NID和颈动脉-股动脉脉搏波传导速度（cfPWV）受损率较高（分别为28.4% vs. 53.3%，P=0.018；35.1% vs. 56.7%，P=0.043）。在校正的多变量logistic回归中，MASLD与cfPWV增加相关（OR 8.30，95%CI 1.25-55.2，P=0.029），年龄、性别和平均动脉压也是如此。cfPWV（ρ=0.76）、颈动脉-内膜中层厚度（CIMT；ρ=0.81）和FIB-4（ρ=0.74）与5年ASCVD风险密切相关（P<0.001）。CIMT、cfPWV和FIB-4在识别显著的ASCVD风险方面具有最高的受试者操作特征曲线下面积（AUROC）。

■ 该研究表明，cfPWV是T1D患者中与MASLD相关的最稳健的血管标志物，cfPWV、CIMT和FIB-4与5年ASCVD风险密切相关。

关键信息

■ 研究人员探索了近期诊断为2型糖尿病的个体中客观测量的中度至剧烈体力活动（MVPA）、健康相关生活质量（HRQoL）和情绪健康（EWB）之间的纵向、双向相关性。

■ 共纳入972例成年个体，使用加速测定法评估MVPA，使用SF-12（身体[PCS]、心理[MCS]）评估HRQoL，使用WHO-5评估EWB。

■ 基线PCS可预测24个月时的MVPA（β=0.124，P<0.001），24个月PCS可预测48个月时的MVPA（β=0.146，P<0.001）。基线MCS可预测24个月时的MVPA（β=0.116，P=0.001），但不能预测48个月时的MVPA（β=-0.016，P=0.653）。基线EWB可预测24个月时的MVPA（β=0.080，P=0.023），但不能预测48个月时的MVPA（β=0.068，P=0.058）。基线MVPA不能预测24个月时的PCS（β=0.038，P=0.184），但24个月时的MVPA可预测48个月时的PCS（β=0.065，P=0.024）。MVPA不能预测MCS或EWB。

■ 总体而言，HRQoL和EWB可预测随后的MVPA，而MVPA对后期HRQoL的影响有限且不一致。

关键信息

■ 早期识别高危骨折人群在临床上对糖尿病综合管理至关重要。本研究旨在探讨2型糖尿病（T2DM）患者椎骨成分是否与椎骨骨折风险相关。

■ 该回顾性纵向研究纳入了405例T2DM患者（135例新发椎体骨折患者和270例匹配对照患者）。根据亨氏单位（HU）阈值将基线计算机断层扫描（CT）CT图像上的椎体（T12节段）分割为3个区域：A区（<110 HU，低密度）、B区（110-160 HU，中密度）和C区（>160 HU，高密度）。测量这些区域的面积和平均椎体CT值。进行单因素和多因素Cox回归分析，确定椎体骨折的独立危险因素。采用时间依赖性受试者工作特征（ROC）曲线、C指数、校准和决策曲线分析建立并评价预测模型。

■ 校正潜在混杂因素后，C区较小（校正风险比[aHR]=0.99/mm²增加；95%置信区间[CI]：0.99-0.99）和椎骨CT值较低（aHR=0.99/HU增加；95%CI：0.99-0.99）均为椎骨骨折的独立预测因素。C区<308.7 mm²的患者骨折风险高4.32倍（95%CI：2.61-7.32），椎体CT值≤100.7 HU的患者风险高1.58倍（95%CI：1.06-2.63）。组合模型（C面积+CT值）显示出良好的预测性能，2年、3年和4年时的曲线下面积（AUC）值分别为0.775、0.796和0.822，优于单独基于任一变量的模型（C指数：组合为0.751，C面积为0.713，CT值为0.659）。较小的高密度骨面积（C区）是T2DM患者椎体骨折的显著独立风险因素。

■ 该研究表明，结合高密度区域和椎体CT值的模型比单独的传统骨量指标在预测骨折风险方面更加稳健。