对话作者 | 精准皮肤病学2050：AI驱动的个性化监测与个体化治疗
对话作者 | 精准皮肤病学2050：AI驱动的个性化监测与个体化治疗的核心信息是什么？
点击 蓝字 关注“ 拓麦 Derm ” 前 言 至2050年，人工智能、医疗物联网与远程皮肤科的发展预计将从根本上改变慢性炎症性皮肤病的诊断与管理模式。本文审视了2050年预期的患者诊疗旅程，强调整合全球医疗环境中从疾病发现、诊断、监测、治疗到预防护理等各环节创新的个性化、技术驱动的医疗保健方法。皮肤科医生的角色将演变为处理复杂病例、...
点击 蓝字 关注“ 拓麦 Derm ” 前 言 至2050年，人工智能、医疗物联网与远程皮肤科的发展预计将从根本上改变慢性炎症性皮肤病的诊断与管理模式。本文审视了2050年预期的患者诊疗旅程，强调整合全球医疗环境中从疾病发现、诊断、监测、治疗到预防护理等各环节创新的个性化、技术驱动的医疗保健方法。皮肤科医生的角色将演变为处理复杂病例、解读人工智能生成的洞察并监督治疗算法，而常规诊断和监测工作将由人工智能系统处理。 本文由Mette Deleuran、Jon Lindström Bolmgren、Vanessa Gebauer撰写，属于「拓麦Derm」分类。 关键词：对话作者、人工智能。
本文核心问答
Q1: 这篇资讯的核心内容是什么？
点击 蓝字 关注“ 拓麦 Derm ” 前 言 至2050年，人工智能、医疗物联网与远程皮肤科的发展预计将从根本上改变慢性炎症性皮肤病的诊断与管理模式。本文审视了2050年预期的患者诊疗旅程，强调整合全球医疗环境中从疾病发现、诊断、监测、治疗到预防护理等各环节创新的个性化、技术驱动的医疗保健方法。皮肤科医生的角色将演变为处理复杂病例、解读人工智能生成的洞察并监督治疗算法，而常规诊断和监测工作将由人工智能系统处理。
Q2: 本文属于哪个学科分类，涉及哪些关键词？
本文属于「拓麦Derm」分类，涉及关键词：对话作者、人工智能，由Mette Deleuran、Jon Lindström Bolmgren、Vanessa Gebauer撰写。
Q3: 这篇资讯的发布时间是什么？
本文发布于1771502434，来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。
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前 言
至2050年，人工智能、医疗物联网与远程皮肤科的发展预计将从根本上改变慢性炎症性皮肤病的诊断与管理模式。本文审视了2050年预期的患者诊疗旅程，强调整合全球医疗环境中从疾病发现、诊断、监测、治疗到预防护理等各环节创新的个性化、技术驱动的医疗保健方法。皮肤科医生的角色将演变为处理复杂病例、解读人工智能生成的洞察并监督治疗算法，而常规诊断和监测工作将由人工智能系统处理。监管框架将不断发展，以应对自主诊断系统和跨境虚拟医疗服务的伦理影响。同时，新的经济模式将出现，以支持这些技术在不同医疗体系间的公平可及。这场变革不仅将通过更早的干预、减轻疾病负担以及全球范围内更以患者为中心的护理模式来改善临床结局，还将显著提升患者的生活质量
在本期「对话作者」中，文章作者Vanessa Gebauer, Jon Lindström Bolmgren, Mette Deleuran详细介绍了AI系统建立的人本设计挑战、AI时代医学教育应如何发展、迎接AI时代需要实现哪些关键的验证里程碑。
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在创建AI系统方面
最大的人本设计挑战是什么
Dr. Jon Lindström Bolmgren：
构建患者愿意长期信任并使用的AI系统，最大挑战并非技术整合，而是避免患者沦为“庞大不透明系统中的数据点”。数字伴侣应定位为医患沟通的增强工具，而非医生替代品。其设计必须实现双向适配：一方面以患者健康素养、语言水平及疾病认知为基准进行个性化沟通；另一方面对数据采集范围、使用目的保持全程透明。数据安全是信任的前提，而透明则是信任深化的核心驱动力。
医学教育应如何发展
以培养未来皮肤科医生胜任这一新角色
Dr. Vanessa Gebauer：
未来皮肤科医生将从直接诊断者转型为AI生成信息的阐释者与复杂病例管理者，但始终对诊疗结果承担最终责任。医学教育需双轨并进：一是培养临床AI素养，使医生理解算法局限性、偏见及失效模式，能够实施有效的临床监督；二是训练多模态纵向数据整合能力，将来自可穿戴设备、影像及患者报告的结果编织成连续、个体化的临床叙事。在此过程中，共情不可替代，必须通过技术介导的沟通训练，确保效率提升不以牺牲医患信任为代价。
迎接AI时代需要实现
哪些关键的验证里程碑
Dr. Mette Deleuran：
无创“虚拟活检”与持续家庭监测的广泛采用，必须以科学驱动为根本准则，遵循与传统临床研究同等的验证标准。关键里程碑包括：技术安全性与准确性的前瞻性评估、人本视角的全程融入（如保留医患纽带、针对低健康素养人群的特殊支持设计），以及伦理框架与数据治理体系的同步构建。此外，技术推广须兼顾医疗公平——在皮肤科医生极度匮乏的地区，AI或将成为弥合资源鸿沟、实现优质服务可及性的变革性力量。
结语
作者们描述了数字伴侣、医生角色转型与远程监测技术共同勾勒出未来皮肤科的崭新图景，但其落地成效取决于三大核心命题的解答。人本设计要求AI系统在追求效率的同时，以透明沟通与个体化适配守护患者的“被看见感”；医学教育必须并行培养临床AI素养与共情能力，使医生成为技术善用的把关者；技术验证则需在科学严谨性与伦理包容性之间建立平衡，尤其关注资源匮乏地区的公平可及。未来三十年，皮肤科的进化本质不是“机器替代人”，而是“增强智能”与人文关怀的深度融合。
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供稿：Jason
审核：Jaya
排版：Haojun / Vanessa
版权声明：
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参考文献：
1. Schierle F, Bolmgren JL, Deleuran M, Welter O, Gebauer V. Precision dermatology 2050: AI-driven personalized monitoring and individualized treatment. J Eur Acad Dermatol Venereol. Published online December 14, 2025. doi:10.1111/jdv.70248
#AI：Artificial Intelligence，人工智能
引用格式：对话作者 | 精准皮肤病学2050：AI驱动的个性化监测与个体化治疗. 发布日期：1771502434. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/3474 参考DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.70248
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