TAP Voice | 斑秃 | 26年1月

TAP Voice | 斑秃 | 26年1月的核心信息是什么?

TalkMED AI Paper(TAP) 由拓麦独家研发,旨在帮助医生读者及时获取最新的医学文献信息,并提供个人分享观点及经验的机会。每周,我们将在TAP中检索关键词,通过其中的AI问答功能,为医生读者提供最新的研究成果和医学进展,希望TAP能成为医生读者们的得力助手。 如果您感兴趣,欢迎关注并试用TAP,与我们一同探索医学前沿! 本期关键词: 斑秃 01...

TalkMED AI Paper(TAP) 由拓麦独家研发,旨在帮助医生读者及时获取最新的医学文献信息,并提供个人分享观点及经验的机会。每周,我们将在TAP中检索关键词,通过其中的AI问答功能,为医生读者提供最新的研究成果和医学进展,希望TAP能成为医生读者们的得力助手。 如果您感兴趣,欢迎关注并试用TAP,与我们一同探索医学前沿! 属于「拓麦Derm」分类。 关键词:TAP、人工智能、斑秃。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布,内容来源清晰、引用完整,符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。

本文核心问答

Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么?

对于脱发严重程度工具(SALT)得分在20%-50%的患者,若AA亚型为网状、匐行性或弥漫性,则可考虑启动系统治疗。■ AA疾病史及治疗史: 对局部药物应答不足的定义:在使用&ge;3种局部药物(或&ge;2种局部皮质类固醇)治疗6个月后,目标头皮区域头发再生率<50%。对系统药物应答不足的定义:在接受&ge;2种系统性药物治疗(或充分使用&ge;2种系统性皮质类固醇)6个月后,目标区域头发再生率达到50%。9例患者(41%)为Janus激酶抑制剂(JAKi)初治患者,13例患者(59%)既往接受过巴瑞替尼治疗,中位治疗时间为19个月。

Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何?

参考文献DOI:10.1097/CM9.0000000000003870、10.1038/s41598-025-33927-2、10.1111/1346-8138.70123。发布于2026-01-05。

Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向?

本文围绕「TAP Voice | 斑秃 | 26年1月」主题,涉及TAP、人工智能、斑秃等核心术语和研究方向。文中涉及的核心术语定义:GO即基因本体论(Gene Ontology);KEGG即京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes);GSEA即基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis)。。研究方法方面,统计分析采用Logistic回归分析、机器学习方法等方法。■ 总体而言,该研究制定了中国版的AA多维评估简化量表,对AA严重程度分类的促成因素和开始系统治疗的标准均达成了专家共识,为中国AA的诊断和管理提供了坚实的理论基础,也为全球的AA研究提供了中国数据和经验。

Q4: 该研究采用了什么研究设计和方法?

主要终点指标包括安全性指标。

来源:拓麦Derm

TalkMED AI Paper(TAP)由拓麦独家研发,旨在帮助医生读者及时获取最新的医学文献信息,并提供个人分享观点及经验的机会。每周,我们将在TAP中检索关键词,通过其中的AI问答功能,为医生读者提供最新的研究成果和医学进展,希望TAP能成为医生读者们的得力助手。如果您感兴趣,欢迎关注并试用TAP,与我们一同探索医学前沿!

 

本期关键词:

斑秃

 

01

关于斑秃系统治疗激活和分级评估的专家共识1

 

关键信息

■ 鉴于中国临床医生治疗策略和患者应答的差异,本共识旨在建立适合国家背景的循证建议,对斑秃(AA)的严重程度进行标准化分级,指导及时开始系统治疗,并支持个体化患者管理,最终改善患者结局,关键内容如下:

■ 脱发模式:在匐行性AA、弥漫性、系统性脱发或普秃患者中,应考虑对AA的严重程度分类进行升级。对于脱发严重程度工具(SALT)得分在20%-50%的患者,若AA亚型为网状、匐行性或弥漫性,则可考虑启动系统治疗。

■ AA疾病史及治疗史:对局部药物应答不足的定义:在使用≥3种局部药物(或≥2种局部皮质类固醇)治疗6个月后,目标头皮区域头发再生率<50%。对系统药物应答不足的定义:在接受≥2种系统性药物治疗(或充分使用≥2种系统性皮质类固醇)6个月后,目标区域头发再生率达到50%。若患者对局部用药或系统用药方案的应答不佳,则视为病情严重程度加重的原因之一。在局部药物应答不充分的情况下,可考虑启动系统治疗。

■ 累及非头皮部位:完全失去一侧或双侧眉毛或睫毛,可作为提升AA严重程度的关键标准,可考虑开始系统治疗;这类面部特征的丧失对社交的影响更大,可能会影响患者的情绪健康。

■ 疾病活动度:专家小组将斑秃的活跃期定义为存在不断扩大的脱发斑块,这种斑块可能是由于现有斑块的明显增大,也可能是斑块数量的增加所致。若患者在头发拉力测试中呈现阳性结果,则可以增加AA的严重程度,并考虑进行系统治疗。

■ 患者自我报告结局:当患者报告频繁/持续因AA造成社会心理困扰或功能损害时,可提高严重程度分类并启动系统治疗。此外,若患者在治疗3个月后症状有所恶化,可能会促使对严重程度分类的重新评估。

■ 总体而言,该研究制定了中国版的AA多维评估简化量表,对AA严重程度分类的促成因素和开始系统治疗的标准均达成了专家共识,为中国AA的诊断和管理提供了坚实的理论基础,也为全球的AA研究提供了中国数据和经验。

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02

利用基于多数据集的神经应激免疫特征进行机器学习建模,实现斑秃的早期预测2

 

关键信息

■ 研究人员从Gene Expression Omnibus(GEO)中提取了6个斑秃(AA)相关数据集。使用GO、KEGG、GSEA、GSVA和CIBERSORT算法阐明AA的特征。采用LASSO回归和随机森林算法鉴定特征基因。采用5种机器学习算法(Logistic Regression、K-nearest neighbors、Elastic Net、XGBoost和LightGBM)构建预测模型,进行内外验证确定最优模型。应用SHapley Additive exPlanations(SHAP)分析解释性能最佳的模型,并应用有光泽的框架建立在线预测网站。

■ 研究结果:将5个数据集(GSE45512、GSE68801、GSE80342、GSE58573、GSE74761)整合为训练集,将GSE148346定义为测试集。组织再生和免疫失调是AA发病的关键因素。选择了3个特征基因(KRT83、PPP1R1C、PIRT)进行模型构建,先天性免疫反应、神经炎症和应激是AA的潜在调节因子。XGBoost模型优于其他算法,SHAP为预测提供了解释,并建立了在线预测网站(https://yuai.shinyapps.io/XGboost_for_alopecia_areata/)。

■ 该研究为AA发病机制中“神经-应激-免疫”之间的相互作用提供了潜在的见解,并建立了一个适用于临床的AA发病预测模型。

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03

利特昔替尼治疗斑秃:一项为期24周的真实世界研究3

 

关键信息

■ 研究人员在日本东北大学医院对22例接受利特昔替尼50 mg/天治疗24周的重度斑秃(AA)患者开展了一项单中心、回顾性研究。9例患者(41%)为Janus激酶抑制剂(JAKi)初治患者,13例患者(59%)既往接受过巴瑞替尼治疗,中位治疗时间为19个月。

■ 结果显示,与JAKi经治组相比,JAKi初治组的患者年龄显著更小(中位数38岁 vs. 14岁;P=0.0143),当前的AA发作时间更短(中位数68个月 vs. 20个月;P=0.0138)。各组的基线脱发严重程度工具(SALT)评分分布相似。第24周,JAKi初治组所有患者均达到SALT 50(SALT评分较基线降低至少50%);7/9例(78%)患者达到SALT≤20和SALT75(SALT评分较基线降低至少75%)。相反,在JAKi经治组患者中,仅3/13(23%)达到SALT 50,1/13(8%)达到SALT 75,而13例患者中有7例(54%)观察到SALT评分较基线降低。两组均无患者发生SALT恶化或治疗相关不良事件。

■ 该研究结果强调了利特昔替尼在青少年JAKi初治AA患者中的高度有效性,尽管在JAKi经治患者中的临床效应可能有限,但由于其疾病恶化风险较低,从巴瑞替尼转换为利特昔替尼仍是可行的选择之一。

点击阅读原文查看完整内容

 

 

 

参考文献:

1. Zhou C, Du X, Fan W, et al. Expert consensus on systemic treatment activation and grading evaluation for alopecia areata. Chin Med J (Engl). Published online December 25, 2025. doi:10.1097/CM9.0000000000003870

2. Chen A, Shang L, Ju Y, Zhuo F. Early prediction of alopecia areata using machine learning modeling of neuro stress immune signatures from multi datasets. Sci Rep. Published online December 26, 2025. doi:10.1038/s41598-025-33927-2

3. Okazaki T, Takahashi T, Wada-Irimada M, et al. Ritlecitinib in Alopecia Areata: A 24-Week Real-World Experience Contrasting JAK Inhibitor-Naïve and JAK Inhibitor-Experienced Patients. J Dermatol. Published online December 25, 2025. doi:10.1111/1346-8138.70123

 

 

内容由TAP提供

供稿:Serine

校对:Jaya

排版:Haojun / Vanessa

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END

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本文涉及的主要医学术语

文中涉及的核心术语定义:GO即基因本体论(Gene Ontology);KEGG即京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes);GSEA即基因集富集分析(Gene Set Enrichment Analysis);JAK即Janus激酶(Janus Kinase),细胞信号转导关键酶。

本文研究方法与设计类型

本研究采用回顾性研究和真实世界研究设计。统计分析采用Logistic回归分析、机器学习方法等方法。

本文临床背景与意义

本文属于TAP、人工智能、斑秃等医学领域。■ 总体而言,该研究制定了中国版的AA多维评估简化量表,对AA严重程度分类的促成因素和开始系统治疗的标准均达成了专家共识,为中国AA的诊断和管理提供了坚实的理论基础,也为全球的AA研究提供了中国数据和经验。。该研究评估的终点指标包括安全性指标。

引用格式:TAP Voice | 斑秃 | 26年1月. 发布日期:2026-01-05. 来源:TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/3231 参考DOI: https://doi.org/10.1097/CM9.0000000000003870, https://doi.org/10.1038/s41598-025-33927-2, https://doi.org/10.1111/1346-8138.70123

2026-01-05

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