拓视界 | 人工智能在炎症性皮肤病中的应用及展望（上）
拓视界 | 人工智能在炎症性皮肤病中的应用及展望（上）的核心信息是什么？
点击 蓝字 关注“ 拓麦 Derm ” ● ● ● ● ● 为进一步共享全球医学资讯，促进中外学术交流与合作，不断更新学科知识和理念，拓麦编辑部邀请了皮肤、神经、肿瘤等各个领域的专家学者分享研究成果和实践经验，我们将定期推送相关领域课程精要，与各位读者一起探寻医学领域的新动态。 本次课程分享 瑞士巴塞尔大学医院Alexander Na...
点击 蓝字 关注“ 拓麦 Derm ” ● ● ● ● ● 为进一步共享全球医学资讯，促进中外学术交流与合作，不断更新学科知识和理念，拓麦编辑部邀请了皮肤、神经、肿瘤等各个领域的专家学者分享研究成果和实践经验，我们将定期推送相关领域课程精要，与各位读者一起探寻医学领域的新动态。 本次课程分享 瑞士巴塞尔大学医院Alexander Navarini教授 在JEADV作者之声-国际连线之免疫性皮肤病规范诊疗项目第6场学术研讨会上做的主题演讲，共2期，本期为大家带来第1期课程要点。 本期讲者 Prof. Alexander Navarini University Hospital of Basel, Switzerland ▼ 点击观看 精彩片段 ▼ 课程要点： ● 人工智能（AI）的应用过程包括分类、分割、预测和生成人工数据。 本文由Alexander A. Navarini撰写，属于「拓麦Derm」分类。 关键词：拓视界、皮肤科作者之声、银屑病、人工智能。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布，内容来源清晰、引用完整，符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。
本文核心问答
Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么？
本次课程分享 瑞士巴塞尔大学医院Alexander Navarini教授 在JEADV作者之声-国际连线之免疫性皮肤病规范诊疗项目第6场学术研讨会上做的主题演讲，共2期，本期为大家带来第1期课程要点。本期讲者 Prof. Alexander Navarini University Hospital of Basel, Switzerland ▼ 点击观看 精彩片段 ▼ 课程要点： ● 人工智能（AI）的应用过程包括分类、分割、预测和生成人工数据。具体而言，在皮肤肿瘤中，AI的诊断分类能力最为重要；而AI的分割/量化（皮损范围、严重程度）能力则是炎症性皮损诊疗过程中的关键要点。● AI将给炎症性皮肤病领域带来以下决定性变化：为患者和非皮肤科医生提供诊断、自动化评估疾病严重程度、自动生成文档并记录患者信息、远程医疗、自动随访复诊、行政支持、思考和监督。
Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何？
本文由Alexander A. Navarini，University Hospital Basel，其他撰写。发布于2025-11-26。
Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向？
本文围绕「拓视界 | 人工智能在炎症性皮肤病中的应用及展望（上）」主题，涉及拓视界、皮肤科作者之声、银屑病、人工智能等核心术语和研究方向。
Q4: 该研究采用了什么研究设计和方法？
本研究采用真实世界研究设计。
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为进一步共享全球医学资讯，促进中外学术交流与合作，不断更新学科知识和理念，拓麦编辑部邀请了皮肤、神经、肿瘤等各个领域的专家学者分享研究成果和实践经验，我们将定期推送相关领域课程精要，与各位读者一起探寻医学领域的新动态。
本次课程分享瑞士巴塞尔大学医院Alexander Navarini教授在JEADV作者之声-国际连线之免疫性皮肤病规范诊疗项目第6场学术研讨会上做的主题演讲，共2期，本期为大家带来第1期课程要点。
本期讲者
Prof. Alexander Navarini
University Hospital of Basel, Switzerland
▼ 点击观看精彩片段 ▼
课程要点：
● 人工智能（AI）的应用过程包括分类、分割、预测和生成人工数据。具体而言，在皮肤肿瘤中，AI的诊断分类能力最为重要；而AI的分割/量化（皮损范围、严重程度）能力则是炎症性皮损诊疗过程中的关键要点。
● AI将给炎症性皮肤病领域带来以下决定性变化：为患者和非皮肤科医生提供诊断、自动化评估疾病严重程度、自动生成文档并记录患者信息、远程医疗、自动随访复诊、行政支持、思考和监督。
● 通过分析100张经组织病理学证实的皮肤镜图像，研究发现：大语言模型（LLMs）尚不能代替皮肤镜临床诊断，但以LLM为核心的ChatGPT通过附加的视觉模块和多模态训练整合，可解释图像并提供相关信息。
扩展阅读
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供稿：Serine
校对：Jaya
排版：Haojun / Vanessa
声明：
课程内容来源于拓麦视频平台，由拓麦编辑部负责课程精要编写，课程讲者未直接参与本精要内容，课程所涉及的视频内容版权归原版权所有者。
编辑部对课程内容进行仔细审阅以保证原文原意，但对原内容的任何错误、遗漏或不准确之处等均不承担任何责任。原课程中所表达的任何观点不代表编辑部的观点，文中提及或排除任何方法或药物并不构成对其使用的提倡、建议或拒绝。因此，在为本文中提及的任何产品开处方前，请查阅生产商的最新处方信息。肖像经Prof. Alexander Navarini许可后使用。
本课程旨在为医疗卫生专业人士学习交流使用。如需转载，请邮件联系：tms@edoctor.cn。在未获得正式授权前，所有转载及使用文中内容均为侵权。
#AI：Artificial Intelligence，人工智能
本文研究方法与设计类型
本研究采用真实世界研究设计。
引用格式：拓视界 | 人工智能在炎症性皮肤病中的应用及展望（上）. 发布日期：2025-11-26. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/3012
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