中国发表 | 跨种族多组学研究揭示他汀类药物诱发 2 型糖尿病的分子机制

中国发表 | 跨种族多组学研究揭示他汀类药物诱发 2 型糖尿病的分子机制的核心信息是什么?

概述 OVERVIEW 他汀类药物通过抑制羟甲基戊二酰辅酶A还原酶(HMGCR)降低胆固醇合成,是心血管疾病预防的核心药物。然而,大规模人群研究证实,他汀类药物使用与胰岛素敏感性下降、血糖升高相关,孟德尔随机化研究及随机对照试验荟萃分析均支持其与2型糖尿病(T2D)风险的正向关联。但此前关于该关联的分子机制研究多局限于单一组学或小样本队列,缺乏跨种族的系统解...

概述 OVERVIEW 他汀类药物通过抑制羟甲基戊二酰辅酶A还原酶(HMGCR)降低胆固醇合成,是心血管疾病预防的核心药物。然而,大规模人群研究证实,他汀类药物使用与胰岛素敏感性下降、血糖升高相关,孟德尔随机化研究及随机对照试验荟萃分析均支持其与2型糖尿病(T2D)风险的正向关联。但此前关于该关联的分子机制研究多局限于单一组学或小样本队列,缺乏跨种族的系统解析。 属于「拓麦Diabetes」分类。 关键词:他汀类药物。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布,内容来源清晰、引用完整,符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。

本文核心问答

Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么?

研究团队整合东亚(样本量895-7935例)与欧洲(样本量7824-35559例)人群的多组学数据,包括102个肠道微生物类群、40种血液代谢物和131种循环蛋白,采用孟德尔随机化方法模拟他汀类药物作用(以HMGCR基因变异为遗传工具),系统筛选跨种族共享的分子特征。核心发现如下: 他汀类药物与T2D风险的跨种族一致性 研究证实,以HMGCR变异为代表的他汀类药物作用,在东亚人群中与T2D风险显著相关(OR=1.43,95%CI=1.25-1.62),欧洲人群中关联更强(OR=1.66,95%CI=1.31-2.11)。其中肾上腺酸是关键介导因子,在东亚和欧洲人群中分别解释了16%和28%的他汀类药物-T2D关联,且与T2D风险显著正相关(荟萃分析OR=1.42,95%CI=1.19-1.68)。遗传证据显示,GIP与T2D风险显著相关(OR=2.75,SMR-multi P=7.5×10⁻⁶),且他汀类药物作用与GIP水平的正向关联在两大人种中均存在。

Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何?

参考文献DOI:10.1093/gpbjnl/qzaf101。发布于2025-11-13。

Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向?

本文围绕「中国发表 | 跨种族多组学研究揭示他汀类药物诱发 2 型糖尿病的分子机制」主题,涉及他汀类药物等核心术语和研究方向。文中涉及的核心术语定义:OR即比值比(Odds Ratio),衡量暴露因素与结局之间的关联强度;CI即置信区间(Confidence Interval),表示估计值的可信范围。。研究方法方面,统计分析采用机器学习方法等方法。

Q4: 该研究采用了什么研究设计和方法?

本研究采用荟萃分析/系统综述和随机对照试验(RCT)和蛋白质组学研究设计。研究共纳入包括102个。主要终点指标包括安全性指标。

来源:拓麦Diabetes

关键词:


概述

OVERVIEW

他汀类药物通过抑制羟甲基戊二酰辅酶A还原酶(HMGCR)降低胆固醇合成,是心血管疾病预防的核心药物。然而,大规模人群研究证实,他汀类药物使用与胰岛素敏感性下降、血糖升高相关,孟德尔随机化研究及随机对照试验荟萃分析均支持其与2型糖尿病(T2D)风险的正向关联。但此前关于该关联的分子机制研究多局限于单一组学或小样本队列,缺乏跨种族的系统解析。


西湖大学医学院/西湖实验室/未来产业研究中心郑钜圣团队、郭天南团队,联合中山大学公共卫生学院陈裕明团队,开展了一项东亚与欧洲人群的多组学研究,系统解析了他汀类药物诱发T2D的分子机制,为临床干预提供了全新靶点,该研究成果为跨种族药物安全性研究提供了重要范式,相关结果近日发表于 Genomics Proteomics Bioinformatics 期刊。


研究团队整合东亚(样本量895-7935例)与欧洲(样本量7824-35559例)人群的多组学数据,包括102个肠道微生物类群、40种血液代谢物和131种循环蛋白,采用孟德尔随机化方法模拟他汀类药物作用(以HMGCR基因变异为遗传工具),系统筛选跨种族共享的分子特征。同时通过机器学习模型验证这些分子特征对T2D的预测价值,并进行反向孟德尔随机化分析排除反向因果偏倚。核心发现如下:


他汀类药物与T2D风险的跨种族一致性

研究证实,以HMGCR变异为代表的他汀类药物作用,在东亚人群中与T2D风险显著相关(OR=1.43,95%CI=1.25-1.62),欧洲人群中关联更强(OR=1.66,95%CI=1.31-2.11)。相比之下,另两类降脂药物靶点(LDLR、PCSK9)与T2D的关联要么较弱(LDLR:东亚OR=1.05,欧洲OR=1.13),要么在不同种族中不一致(PCSK9:东亚OR=0.91,欧洲OR=1.05),凸显他汀类药物诱发T2D的特异性。


肠道微生物与代谢物的介导作用

他汀类药物作用与两个种族中粪便杆菌属丰度正向相关(东亚Beta=0.36,欧洲Beta=0.30),与放线菌目、放线菌科等多个类群负向相关,且放线菌目关联经多重校正后仍显著(FDR<0.05)。代谢层面,他汀类药物显著上调肾上腺酸(22:4n⁻⁶)、油酸(18:1n⁻⁹)等长链脂肪酸水平,下调肌酸、甘胆酸等代谢物。其中肾上腺酸是关键介导因子,在东亚和欧洲人群中分别解释了16%和28%的他汀类药物-T2D关联,且与T2D风险显著正相关(荟萃分析OR=1.42,95%CI=1.19-1.68)。


关键蛋白靶点GIP的核心作用

通过蛋白组学分析与共定位验证,抑胃肽(GIP)被确认为核心介导因子。遗传证据显示,GIP与T2D风险显著相关(OR=2.75,SMR-multi P=7.5×10⁻⁶),且他汀类药物作用与GIP水平的正向关联在两大人种中均存在。体外实验证实,他汀类药物对GIP的上调效应可能通过甲羟戊酸通路介导——该通路产物可逆转他汀类药物诱导的GIP升高,提示通路抑制是关键机制。


多组学模型提升T2D预测效能

研究基于广州营养与健康研究(GNHS)队列的260名受试者(130例T2D患者、130名对照),构建了整合他汀类药物相关多组学特征(7个微生物类群、7种代谢物、11种蛋白)与传统风险因素的机器学习模型。结果显示,该模型的T2D预测准确率(0.65 vs 0.59)和曲线下面积(0.66 vs 0.60)均显著优于仅含传统风险因素的模型,其中肌酸、肾上腺酸、维生素D结合蛋白(GC)等分子的预测价值排名靠前(P=2.3×10⁻⁶~0.02)。


结论

CONCLUSION

该研究首次在跨种族人群中构建了他汀类药物诱发T2D的多组学分子图谱,明确了GIP、肾上腺酸等关键干预靶点,为开发他汀类药物辅助治疗策略提供了科学依据。未来通过针对性调控这些分子靶点,有望在不影响降脂疗效的前提下,降低他汀类药物使用者的T2D风险。


通讯作者:

Jusheng Zheng, Tiannan Guo, Westlake Center for Intelligent Proteomics, Westlake Laboratory of Life Sciences and Biomedicine, School of Medicine and School of Life Sciences, Westlake University, Institute of Basic Medical Sciences, Westlake Institute for Advanced Study, Hangzhou, China.

Yuming Chen, Guangdong Provincial Key Laboratory of Food, Nutrition and Health, Department of Epidemiology, School of Public Health, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.


供稿:Meredith

校对:Jaya

排版:Vanessa


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原文来自:Xu F, Yang M, Hu W, et al. Cross-ethnic Molecular Signatures Underpin the Adverse Impact of Statin Use on Type 2 Diabetes. Genomics Proteomics Bioinformatics. Published online November 6, 2025. doi:10.1093/gpbjnl/qzaf101


#T2DM:Type 2 Diabetes Mellitus,2型糖尿病

#Statins:他汀类药物

本文涉及的主要医学术语

文中涉及的核心术语定义:OR即比值比(Odds Ratio),衡量暴露因素与结局之间的关联强度;CI即置信区间(Confidence Interval),表示估计值的可信范围。

本文研究方法与设计类型

本研究采用荟萃分析/系统综述和随机对照试验(RCT)和蛋白质组学研究设计。统计分析采用机器学习方法等方法。研究共纳入包括102个。

本文临床背景与意义

本文属于他汀类药物等医学领域。该研究评估的终点指标包括安全性指标。

引用格式:中国发表 | 跨种族多组学研究揭示他汀类药物诱发 2 型糖尿病的分子机制. 发布日期:2025-11-13. 来源:TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/2926 参考DOI: https://doi.org/10.1093/gpbjnl/qzaf101

2025-11-13

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