Prof. Fred R.Hirsch：肺癌精准医学的革新与突破
Prof. Fred R.Hirsch：肺癌精准医学的革新与突破的核心信息是什么？
过去十年间，靶向治疗与免疫治疗的双重突破显著改写了非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存预期。临床实践已从“一刀切”模式迈向个体化精准诊疗时代。 在此背景下，【ONCO 前沿】荣幸邀请到国际肺癌研究协会（IASLC）前任主席Fred R. Hirsch教授接受专访。作为全球肺癌精准医学的先行者与多项国际指南的核心制定者，Hirsch教授长...
过去十年间，靶向治疗与免疫治疗的双重突破显著改写了非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存预期。临床实践已从“一刀切”模式迈向个体化精准诊疗时代。 在此背景下，【ONCO 前沿】荣幸邀请到国际肺癌研究协会（IASLC）前任主席Fred R. Hirsch教授接受专访。 属于「ONCO前沿」分类。 关键词：肺癌、精准医学、非小细胞肺癌。
本文核心问答
Q1: 这篇资讯的核心内容是什么？
过去十年间，靶向治疗与免疫治疗的双重突破显著改写了非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存预期。临床实践已从“一刀切”模式迈向个体化精准诊疗时代。 在此背景下，【ONCO 前沿】荣幸邀请到国际肺癌研究协会（IASLC）前任主席Fred R. Hirsch教授接受专访。
Q2: 本文属于哪个学科分类，涉及哪些关键词？
本文属于「ONCO前沿」分类，涉及关键词：肺癌、精准医学、非小细胞肺癌。
Q3: 这篇资讯的发布时间是什么？
本文发布于1759483837，来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。
过去十年间，靶向治疗与免疫治疗的双重突破显著改写了非小细胞肺癌（NSCLC）患者生存预期。临床实践已从“一刀切”模式迈向个体化精准诊疗时代。
在此背景下，【ONCO 前沿】荣幸邀请到国际肺癌研究协会（IASLC）前任主席Fred R. Hirsch教授接受专访。作为全球肺癌精准医学的先行者与多项国际指南的核心制定者，Hirsch教授长期致力于转化研究、靶向疗法和肺癌早期检测等领域研究。本次访谈中，他将带来 NSCLC 的靶向治疗、免疫治疗与多组学预后评估体系的未来图景。
专家简介
Prof. Fred R.Hirsch
医学博士，博士
他是辛纳伊山的梯斯肺癌中心(The Tisch Cancer Institute at Mount Sinai，TCl)的执行主任，以及辛纳伊山伊坎医学院(lcahn School of Medicine at Mount Sinai)的Joe Lowe and Louis Price医学教授(血液学和医学肿瘤学)。
他还担任TCI的生物标志物发现副主任，在加入辛纳伊山之前，Hirsch博士在科罗拉多大学担任医学和病理学教授长达18年，并担任国际肺癌研究协会(IASLC)首席执行官五年。
问题一
目前，METex14跳跃突变晚期NSCLC可选择的治疗方案有哪些？卡马替尼在这部分人群中的临床实践，您的整体感受如何？
Prof. Fred R.Hirsch ：
目前，对于携带MET外显子14跳跃突变的晚期非小细胞肺癌患者，已获批且可供临床一线使用的靶向药物主要有卡马替尼（capmatinib）和特泊替尼（tepotinib）。其中，卡马替尼基于GEOMETRY mono-1研究的高水平循证数据，已在国内外指南中作为Ⅰ级推荐；特泊替尼则因其独特的作用机制，也被列为可选方案之一。
就个人临床实践而言，卡马替尼的表现令人振奋：不仅客观缓解率高、起效迅速，而且不良反应相对温和。因此，我会优先把卡马替尼作为这类患者的一线首选，既能让患者及早获益，也便于长期安全用药。
问题二
新辅助-手术-辅助治疗在早期NSCLC领域取得了哪些关键进展？免疫治疗在早期NSCLC领域中的应用前景如何？
Prof. Fred R.Hirsch ：
免疫治疗在早期非小细胞肺癌中已成为标准治疗：IMpower010 率先证实术后辅助方案的价值，随后又有帕博利珠单抗的多项研究，进一步夯实了证据。
CheckMate-816 以五年长期生存数据夯实新辅助地位，而 AEGEAN 等围手术期研究进一步扩大了获益人群，目前无论术前、术后还是全程联合化疗，免疫治疗均已成为不可或缺的策略。
展望未来，虽然疗效明确，但仍需开发更精准的生物标志物来优化患者选择；现有 PD-L1、TMB 及分期等指标尚不足以准确预测获益，针对低表达、低负荷或早期病灶等预后较差人群，精准分层和改进方案将是提升疗效的关键。
问题三
在您看来，哪些新型生物标志物或检测方法有望改变肺癌预后评估体系？
Prof. Fred R.Hirsch ：
谈及肺癌预后评估体系的未来，我认为最大的变革动力将来自“多维度整合”与“人工智能”两大关键词。
首先，必须摆脱对单一生物标志物的依赖，转而采用多重、多组学的复合检测方案：既纳入肿瘤本身的关键突变与表达谱，也同步捕捉肿瘤微环境中的免疫浸润、炎症因子与基质信号，从而构建一张立体、动态的“生物信息地图”。
其次，人工智能平台将在这一过程中扮演核心角色。以 Trop-2 为例，最新研究已利用 AI 算法整合其胞外与胞内表达数据，配合机器学习模型建立综合评分，初步结果令人振奋——不仅显著提高了预测准确度，还实现了对高风险人群的早期识别。尽管大规模、多中心验证仍在路上，但可以预见，基于 AI 的多标志物联合评估必将成为肺癌精准预后管理的主流范式，也必将重塑临床试验设计与治疗决策的每一个环节。
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引用格式：Prof. Fred R.Hirsch：肺癌精准医学的革新与突破. 发布日期：1759483837. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/2744
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