TAP Voice | 25年08月第02期

TAP Voice | 25年08月第02期的核心信息是什么？

TalkMED AI Paper（TAP） 由拓麦独家研发，旨在帮助医生读者及时获取最新的医学文献信息，并提供个人分享观点及经验的机会。每周，我们将在TAP中检索关键词，通过其中的AI问答功能，为医生读者提供最新的研究成果和医学进展，希望TAP能成为医生读者们的得力助手。 如果您感兴趣，欢迎关注并试用TAP，与我们一同探索医学前沿！ 01 低收入和中等收入国...

TalkMED AI Paper（TAP） 由拓麦独家研发，旨在帮助医生读者及时获取最新的医学文献信息，并提供个人分享观点及经验的机会。每周，我们将在TAP中检索关键词，通过其中的AI问答功能，为医生读者提供最新的研究成果和医学进展，希望TAP能成为医生读者们的得力助手。 如果您感兴趣，欢迎关注并试用TAP，与我们一同探索医学前沿！ 属于「拓麦Diabetes」分类。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布，内容来源清晰、引用完整，符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。

本文核心问答

Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么？

■ 本研究在PubMed-Medline、Scopus、Web of Science以及护理与相关健康文献累积索引（CINAHL）数据库中进行了全面检索，以筛选出探讨抑郁与血糖控制关联的研究，共纳入39项研究，涉及22,456例成年糖尿病患者，其中21%患有抑郁症；采用纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale）评估研究质量；通过随机效应荟萃分析，将汇总效应量表示为比值比（ORs）和均数差（MDs）；采用Cochran's Q检验对效应的异质性进行检验。■ 本研究结果显示，抑郁症与血糖控制不佳相关（OR：2.01，95%置信区间[CI]：1.41-2.86；I²：90.8%； P <0.001；调整后OR：1.52，95%CI: 1.20-1.92；I²：93%； P <0.001；MD：0.56，95%CI：0.27-0.84；I²：82%； P <0.001），且不同抑郁症诊断标准对应的效应量存在差异（ P <0.001）；年龄、糖尿病病程、婚姻状况和发表年份对该关联无影响（ P 值均≥0.096）；而体重指数、男性性别、样本量及研究开展地区对该关联的影响不...

Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何？

参考文献DOI：10.1136/bmjgh-2025-018939、10.1038/s41398-025-03488-z、10.1186/s12933-025-02890-7。发布于2025-08-08。

Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向？

文中涉及的核心术语定义：OR即比值比（Odds Ratio），衡量暴露因素与结局之间的关联强度；CI即置信区间（Confidence Interval），表示估计值的可信范围；HR即风险比（Hazard Ratio），用于衡量两组间事件发生风险的比值。。研究方法方面，统计分析采用随机效应模型、固定效应模型、亚组分析、异质性检验等方法。■ 本研究表明，在糖尿病和非糖尿病CHD患者中，较高的TyG指数似乎均与不良心血管事件、全因死亡率、非致死性心肌梗死及血运重建风险增加相关；然而，在非糖尿病患者中，未发现TyG指数与非致死性卒中风险存在显著关联；上述研究结果提示，TyG指数可能在CHD中具有潜在的预后价值，但仍需更多高质量的前瞻性研究来证实上述关联并阐明其临床意义。

Q4: 该研究采用了什么研究设计和方法？

本研究采用荟萃分析/系统综述和前瞻性研究和队列研究设计。研究纳入39项研究/文献。主要终点指标包括总生存期（OS）。

来源：拓麦Diabetes

TalkMED AI Paper（TAP）由拓麦独家研发，旨在帮助医生读者及时获取最新的医学文献信息，并提供个人分享观点及经验的机会。每周，我们将在TAP中检索关键词，通过其中的AI问答功能，为医生读者提供最新的研究成果和医学进展，希望TAP能成为医生读者们的得力助手。如果您感兴趣，欢迎关注并试用TAP，与我们一同探索医学前沿！


01

低收入和中等收入国家糖尿病患者中抑郁与血糖控制的关联：一项系统评价和荟萃分析1


关键信息

■ 本荟萃分析探讨了低收入和中等收入国家（LMICs）成年糖尿病患者中抑郁与血糖控制的关联。

■ 本研究在PubMed-Medline、Scopus、Web of Science以及护理与相关健康文献累积索引（CINAHL）数据库中进行了全面检索，以筛选出探讨抑郁与血糖控制关联的研究，共纳入39项研究，涉及22,456例成年糖尿病患者，其中21%患有抑郁症；采用纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle-Ottawa Scale）评估研究质量；通过随机效应荟萃分析，将汇总效应量表示为比值比（ORs）和均数差（MDs）；采用Cochran's Q检验对效应的异质性进行检验。

■ 本研究结果显示，抑郁症与血糖控制不佳相关（OR：2.01，95%置信区间[CI]：1.41-2.86；I²：90.8%；P<0.001；调整后OR：1.52，95%CI: 1.20-1.92；I²：93%；P<0.001；MD：0.56，95%CI：0.27-0.84；I²：82%；P<0.001），且不同抑郁症诊断标准对应的效应量存在差异（P<0.001）；年龄、糖尿病病程、婚姻状况和发表年份对该关联无影响（P值均≥0.096）；而体重指数、男性性别、样本量及研究开展地区对该关联的影响不一致；观察到的发表偏倚（Egger检验P值均≤0.007）可能是虚假的。

■ 本研究表明，在LMICs的成年糖尿病患者中，抑郁与血糖控制不佳存在正相关；上述研究结果强调，在资源匮乏地区的糖尿病管理中纳入精神卫生保健具有重要意义。

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02

2型糖尿病患者脑结构与功能的异常改变：一项基于坐标的荟萃分析2


关键信息

■ 本研究旨在探索2型糖尿病（T2DM）患者常见的功能和结构改变。

■ 本研究检索了PubMed、Web of Science和Embase数据库（截至2023年7月发表的文献），共纳入52项有效研究（58个数据集），涉及2160例T2DM患者和2124例健康对照者（HCs）；随后，本研究采用各向异性效应量种子点映射法（AES-SDM）分析T2DM患者的神经活动及灰质体积（GMV）变化；为验证AES-SDM的分析结果，额外采用激活似然估计法（ALE）和多水平核密度分析法（MKDA）进行了两项荟萃分析。

■ 本研究结果显示，T2DM患者在与视觉处理相关的脑区出现神经活动异常、默认模式网络功能连接异常及GMV改变；在其他与感觉运动、认知及注意力相关的脑区，T2DM患者也存在功能或结构改变；ALE和MKDA的结果基本证实了AES-SDM的分析发现。

■ 本研究表明，上述研究结果提供了可靠的神经标志物，并加深了临床及研究者对T2DM神经生物学基础的理解。

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03

糖尿病状态是否会改变冠心病患者中甘油三酯-葡萄糖指数与主要不良心血管事件的关联？一项基于纵向队列研究的系统评价和荟萃分析3


关键信息

■ 本研究旨在系统评估不同糖尿病状态的冠心病（CHD）患者中甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数与主要不良心血管事件（MACE）之间的关系。

■ 本研究系统检索了PubMed、Cochrane Library、Web of Science和Embase数据库，检索时间从建库至2025年3月13日，共纳入36项探讨不同糖尿病状态的CHD患者中TyG指数与MACEs关联的队列研究，涉及173851例受试者（其中119232例患有糖尿病，54619例未患糖尿病），随访期间共报告9159例MACEs；结局指标包括全因死亡率、非致死性心肌梗死、非致死性卒中及血运重建；提取TyG指数作为分类变量和连续变量时的风险比（HRs）及95%置信区间（95% CIs）；采用纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）评估研究质量；所有统计分析均使用Stata（17.0 版本）和R（4.4.1 版本）软件完成；根据异质性情况，采用固定效应模型或随机效应模型进行数据合并；通过亚组分析和荟萃回归探索异质性来源。

■ 本研究结果显示，在糖尿病患者中，较高的TyG指数显著增加MACEs风险（分类变量HR=1.98，95%CI：1.61-2.43；连续变量HR=1.57，95%CI：1.38-1.78），同时显著增加全因死亡率（HR=1.74，95%CI：1.45-2.08）、非致死性心肌梗死（HR=2.05，95%CI：1.52-2.77）、非致死性卒中（HR=1.73，95% CI：1.12-2.66）及血运重建风险（HR=2.52，95%CI：1.26-5.04）；在非糖尿病患者中，较高的TyG指数同样显著增加MACEs风险（分类变量HR=1.65，95%CI：1.33-2.05；连续变量HR=1.74，95%CI：1.46-2.06）、全因死亡率（HR=1.50，95%CI：1.18-1.90）、非致死性心肌梗死（HR=2.46，95%CI：1.11-5.47）及血运重建风险（HR=2.09，95%CI：1.57-2.76）。然而，在非糖尿病患者中，未观察到TyG指数与非致死性卒中存在关联（HR=1.66，95%CI：0.88-3.12）。

■ 本研究表明，在糖尿病和非糖尿病CHD患者中，较高的TyG指数似乎均与不良心血管事件、全因死亡率、非致死性心肌梗死及血运重建风险增加相关；然而，在非糖尿病患者中，未发现TyG指数与非致死性卒中风险存在显著关联；上述研究结果提示，TyG指数可能在CHD中具有潜在的预后价值，但仍需更多高质量的前瞻性研究来证实上述关联并阐明其临床意义。

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参考文献：

1. Nguyen KA, Daniel M, Zhao Y, et al. Association of depression with glycaemic control in people living with diabetes in low- and middle-income countries: a systematic review and meta-analysis. BMJ Glob Health. 2025;10(7):e018939. Published 2025 Jul 31. doi:10.1136/bmjgh-2025-018939

2. He D, Hao Z, Zhao M, et al. Structural and functional brain abnormal alteration in patients with type 2 diabetes mellitus: A coordinate-based meta-analysis. Transl Psychiatry. 2025;15(1):269. Published 2025 Aug 6. doi:10.1038/s41398-025-03488-z

3. Xu S, Zhang Z, Li J, et al. Does diabetes status modify the association between the triglyceride-glucose index and major adverse cardiovascular events in patients with coronary heart disease? A systematic review and meta-analysis of longitudinal cohort studies. Cardiovasc Diabetol. 2025;24(1):317. Published 2025 Aug 4. doi:10.1186/s12933-025-02890-7


内容由TAP提供

校对：Dora＆Serine

排版：Vanessa

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本文涉及的主要医学术语

文中涉及的核心术语定义：OR即比值比（Odds Ratio），衡量暴露因素与结局之间的关联强度；CI即置信区间（Confidence Interval），表示估计值的可信范围；HR即风险比（Hazard Ratio），用于衡量两组间事件发生风险的比值。

本文研究方法与设计类型

本研究采用荟萃分析/系统综述和前瞻性研究和队列研究设计。统计分析采用随机效应模型、固定效应模型、亚组分析、异质性检验等方法。研究纳入39项研究/文献。

本文临床背景与意义

■ 本研究表明，在糖尿病和非糖尿病CHD患者中，较高的TyG指数似乎均与不良心血管事件、全因死亡率、非致死性心肌梗死及血运重建风险增加相关；然而，在非糖尿病患者中，未发现TyG指数与非致死性卒中风险存在显著关联；上述研究结果提示，TyG指数可能在CHD中具有潜在的预后价值，但仍需更多高质量的前瞻性研究来证实上述关联并阐明其临床意义。。该研究评估的终点指标包括总生存期（OS）。

引用格式：TAP Voice | 25年08月第02期. 发布日期：2025-08-08. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/2665 参考DOI: https://doi.org/10.1136/bmjgh-2025-018939, https://doi.org/10.1038/s41398-025-03488-z, https://doi.org/10.1186/s12933-025-02890-7

2025-08-08

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