中国发表 | 实时AI辅助胰岛素滴定系统用于2型糖尿病患者血糖控制：一项随机临床试验
中国发表 | 实时AI辅助胰岛素滴定系统用于2型糖尿病患者血糖控制：一项随机临床试验的核心信息是什么？
概述 OVERVIEW 2型糖尿病（T2D）是全球最常见的慢性疾病之一，有相当高的死亡率和社会负担；许多T2D患者最终需胰岛素治疗，但是仅有不足三分之一的患者能达到血糖控制目标；胰岛素滴定对T2D患者的血糖控制至关重要，但由于缺乏个性化和实时工具而受到限制；近年来，随着数字技术的发展，开发一种安全、有效且广泛适用于不同治疗方案患者的个性化胰岛素决策工具对于糖...
概述 OVERVIEW 2型糖尿病（T2D）是全球最常见的慢性疾病之一，有相当高的死亡率和社会负担；许多T2D患者最终需胰岛素治疗，但是仅有不足三分之一的患者能达到血糖控制目标；胰岛素滴定对T2D患者的血糖控制至关重要，但由于缺乏个性化和实时工具而受到限制；近年来，随着数字技术的发展，开发一种安全、有效且广泛适用于不同治疗方案患者的个性化胰岛素决策工具对于糖尿病患者的血糖控制至关重要 近期，复旦大学附属中山医院李小英和陈颖团队在 JAMA Network Open 上发表研究论文，证实了基于人工智能的胰岛素临床决策支持系统（iNCDSS）在胰岛素剂量滴定方面显示出有效性和安全性，对T2D住院患者的血糖控制不劣于高级内分泌科医生，具有临床实用性 该研究为一项多中心、单盲、平行随机临床试验（RCT），于2021年10月1日至2022年9月8日在中国上海的3个医疗中心的内分泌病房进行；旨在评估i... 属于「拓麦Diabetes」分类。 关键词：2型糖尿病 、肾上腺皮质功能不全 。
本文核心问答
Q1: 这篇资讯的核心内容是什么？
概述 OVERVIEW 2型糖尿病（T2D）是全球最常见的慢性疾病之一，有相当高的死亡率和社会负担；许多T2D患者最终需胰岛素治疗，但是仅有不足三分之一的患者能达到血糖控制目标；胰岛素滴定对T2D患者的血糖控制至关重要，但由于缺乏个性化和实时工具而受到限制；近年来，随着数字技术的发展，开发一种安全、有效且广泛适用于不同治疗方案患者的个性化胰岛素决策工具对于糖尿病患者的血糖控制至关重要 近期，复旦大学附属中山医院李小英和陈颖团队在 JAMA Network Open 上发表研究论文，证实了基于人工智能的胰岛素临床决策支持系统（iNCDSS）在胰岛素剂量滴定方面显示出有效性和安全性，对T2D住院患者的血糖控制不劣于高级内分泌科医生，具有临床实用性 该研究为一项多中心、单盲、平行随机临床试验（RCT），于2021年10月1日至2022年9月8日在中国上海的3个医疗中心的内分泌病房进行；旨在评估i...
Q2: 本文属于哪个学科分类，涉及哪些关键词？
本文属于「拓麦Diabetes」分类，涉及关键词：2型糖尿病 、肾上腺皮质功能不全 。
Q3: 这篇资讯的发布时间是什么？
本文发布于1748516448，来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。
概述
OVERVIEW
2型糖尿病（T2D）是全球最常见的慢性疾病之一，有相当高的死亡率和社会负担；许多T2D患者最终需胰岛素治疗，但是仅有不足三分之一的患者能达到血糖控制目标；胰岛素滴定对T2D患者的血糖控制至关重要，但由于缺乏个性化和实时工具而受到限制；近年来，随着数字技术的发展，开发一种安全、有效且广泛适用于不同治疗方案患者的个性化胰岛素决策工具对于糖尿病患者的血糖控制至关重要
近期，复旦大学附属中山医院李小英和陈颖团队在JAMA Network Open上发表研究论文，证实了基于人工智能的胰岛素临床决策支持系统（iNCDSS）在胰岛素剂量滴定方面显示出有效性和安全性，对T2D住院患者的血糖控制不劣于高级内分泌科医生，具有临床实用性
该研究为一项多中心、单盲、平行随机临床试验（RCT），于2021年10月1日至2022年9月8日在中国上海的3个医疗中心的内分泌病房进行；旨在评估iNCDSS在T2D住院患者中的疗效和安全性，其对血糖控制是否不劣于高级医生进行的标准胰岛素治疗
符合条件的受试者标准包括：≥18岁的T2D成人患者，糖化血红蛋白（HbA1c）水平为7.0%-11.0%，受试者在过去3个月内接受过抗糖尿病治疗；符合条件的受试者随机（1∶1）分配到iNCDSS组或医生组，连续5天接受iNCDSS或高级内分泌医生的胰岛素剂量调整（滴定）干预；主要结局是5天研究期间血糖在目标范围（70-180mg/dL）的时间比例（TIR）；非劣效性界值设定为6个百分点；次要结局包括其他血糖控制指标和不良事件等
本研究共纳入共有149名受试者，平均[SD]年龄为64.2[12.0]岁，其中84名为男性（56.4%）；受试者被随机分配到iNCDSS组（n = 75）或医生组（n = 74）；iNCDSS组的平均TIR为76.4%（16.4%），医生组为73.6%（16.8%），达到预先指定的非劣效性标准（估计治疗差异，2.7%；95% CI，-2.7%至8.0%）；两组间不良事件发生率无显著统计学差异；大多数医生对iNCDSS提供的清晰、省时、有效和安全的临床支持感到满意
结论
CONCLUSION
iNCDSS系统在住院患者的胰岛素滴定方面表现出不劣于高级内分泌医生，表明其有可能成为T2D患者胰岛素滴定的有利工具
通讯作者：
Xiaoying Li, Ying Chen, Ministry of Education Key Laboratory of Metabolism and Molecular Medicine, Department of Endocrinology and Metabolism, Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
供稿：Jaya
校对：Lisa Chao
排版：Vanessa
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原文来自：Ying Z, Fan Y, Chen C, et al. Real-Time AI-Assisted Insulin Titration System for Glucose Control in Patients With Type 2 Diabetes: A Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2025;8(5):e258910. Published 2025 May 1. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.8910
#T2D：Type 2 Diabetes，2型糖尿病
#AI：Artificial Intelligence，人工智能
引用格式：中国发表 | 实时AI辅助胰岛素滴定系统用于2型糖尿病患者血糖控制：一项随机临床试验. 发布日期：1748516448. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/2284 参考DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2025.8910
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