孟宪锋教授：CACA指南进校园——中西医融合与AI技术赋能肿瘤防治教育创新

作为高校医学教育工作者及班主任，我观察到学生虽有较强的求知欲，但在复杂疾病诊疗中常面临知识碎片化困境，难以实现跨学科整合。传统教材虽具权威性，但更新滞后性导致前沿诊疗理念难以融入教学，学生迫切希望接触先进临床思维。

中国抗癌协会（CACA）指南进校园计划正是为破解此难题而推行。该计划围绕“防、筛、诊、治、康、评、扶、控、护、生”肿瘤整合防治十字策略，不仅传递肿瘤防治理念，更通过肿瘤整合医学理念，推动全周期管理融入教学，强化学生横向多学科协作与纵向精准诊疗思维。

指南进校园对师生均具深远影响：教师通过学术交流更新理念，提升科研与教学能力；学生对于自身以及周围的家庭和朋友，进一步增强肿瘤防筛观念。该计划同样也有利于培养多层次的临床医生和临床人才，提升科研和临床思维的能力。

从教育层面看，强化高校整合教育思维。现在医学教育需要不断革新，将前沿的癌症防治理念和技术融入校园教育，能让学生接触到更全面、更先进的知识体系，提高人才培养质量。

从科研角度出发，希望促进教医研成果转化，高校、医院和科研机构有很多优秀的研究成果，但转化应用还存在一定障碍，大会提供了交流合作的平台，加速成果从实验室走向临床应用的进程。

同时，也是为了进一步普及癌症防治知识，提升全社会对癌症的认知水平，培养更多具备癌症防治专业素养的人才，为攻克癌症难题积蓄力量。

整合理念的核心并非局限于西医学体系内部的融合，更在于构建中西医深度结合、医学与非医学领域交叉协同的新型模式。这一理念不仅要求打破基础医学与临床医学的学科壁垒，更强调将中医药“整体观”与现代医学“精准化”思维有机结合，樊院士提出的医工整合框架，正是对这一理念的实践性诠释——通过医学与工程技术的交叉创新，将人工智能、大数据、可穿戴设备等前沿技术转化为临床工具，为中西医诊疗智慧的融合提供技术载体。

在人工智能时代背景下，医工整合框架展现出前所未有的战略价值。AI技术可通过深度学习算法挖掘中医药经典方剂中的组方规律，结合循证医学证据构建中西医结合的肿瘤诊疗模型；借助自然语言处理技术整合海量的中西医文献与临床案例，形成动态更新的知识图谱，辅助临床决策。这种理念不仅推动医学教育从知识灌输向思维培养转变，更促进临床医生形成跨学科诊疗思维。同时为专家资源协同与肿瘤科普创新提供支撑，最终助力我国肿瘤防治水平的整体提升。