TAP Voice | 25年03月第01期

关键信息

■ 本研究旨在探索：在考虑年龄、种族及民族的调节作用之外，糖尿病和高血压患者感知到的医患沟通（PCC）是否是“医疗保健环境中感知到的歧视（PDHS）”与“因对就医感到紧张而造成的医疗延误”之间的中介路径。

■ 本横断面研究调查了2017年5月31日至2022年4月30日期间所有美国研究计划的数据，纳入的受试者为≥18岁的2型糖尿病和/或高血压患者（n=25581），数据分析于2024年2月20日至4月29日期间进行；通过运用包含有调节的中介分析的结构方程模型，以感知到PCC为中介，检验PDHS与医疗延误之间的关联；研究结局为“因对就医感到紧张而导致的医疗延误”。

■ 本研究发现，2300例受试者（8.9%）报告称，因面对医护人员感到紧张而延误了医疗服务；医患沟通在“PDHS”与“延误就医”之间起到了中介作用；在所有种族和族裔群体中，中介效应比例随着年龄的增长而降低，在18至44岁的受试者中观察到的比例最高（黑人受试者为19.5%，95%CI：14.9%-24.1%；西班牙裔为20.3%，95%CI：15.6%-25.1%；白人为19.0%，95%CI：14.7%-23.2%；其他种族和族裔为18.3%，95%CI：13.2%-23.5%）；在各年龄组中，西班牙裔受试者的中介效应比例最高，其次是黑人、白人，以及其他种族和族裔受试者。

■ 本研究表明，PDHS程度越高，因面对医护人员感到紧张而延误医疗服务的可能性就越大；观察到的最大中介效应比例出现在年轻成人以及少数种族和族裔群体中；通过优先改善PCC，或许能够减少因歧视产生的就医担忧而导致的医疗延误情况。

关键信息

■ 本研究旨在评估2019年至2022年期间意大利2型糖尿病患者中低密度脂蛋白胆固醇（LDL-c）达标情况的趋势，以及根据心血管风险分层的降脂治疗情况。

■ 本研究使用意大利医学糖尿病学家协会（AMD）病例数据库进行了一项横断面分析，该数据库涵盖了超过70万例2型糖尿病患者，根据患者的心血管风险水平、LDL-c数值范围以及治疗类型进行了分类，同时评估了这4年间的线性趋势。

■ 本研究发现，在所有风险等级的患者中，达到LDL-c目标值的患者比例均有所提高；在极高危患者中，2019年有16.3%患者LDL-c水平低于55 mg/dL，到2022年这一比例升至23.6%，同期高危患者中LDL-c水平低于70 mg/dL的比例从20.3%上升至26.6%；前蛋白转化酶枯草溶菌素9型（PCSK9）抑制剂的使用，尤其是与他汀类药物联合使用时，与最高的目标达成率相关，到2022年，极高危患者中LDL-c目标值达成率达到了62%；在4年间，观察到中等强度他汀类药物的使用减少，取而代之的是联合治疗方案的使用增加；尽管如此，2022年仍有近1/3患者的LDL-c水平高于或等于100 mg/dL。

■ 本研究表明，尽管意大利2型糖尿病患者的LDL-c管理情况已有所改善，但仍存在显著差距，尤其是在极高危人群中；扩大PCSK9抑制剂等先进疗法的使用范围，并更严格地遵循基于指南的建议，对于降低极高危人群的心血管风险至关重要。

关键信息

■ 本研究旨在利用瑞典斯堪尼亚地区新发糖尿病患者（ANDIS）队列的分类框架，在德国FoCus队列中识别并描述糖尿病亚型特征，并探究各亚型在代谢标志物、肠道微生物群、生活方式、社会因素以及共病方面的特异性差异。

■ 本研究使用来自德国FoCus队列416例受试者的数据（其中208例患有糖尿病，208例是与之匹配的代谢健康对照组）；受试者分为五种亚型：重度自身免疫性糖尿病（SAID）、重度胰岛素缺乏型糖尿病（SIDD）、重度胰岛素抵抗型糖尿病（SIRD）、轻度肥胖相关型糖尿病（MOD）以及轻度年龄相关型糖尿病（MARD）；全面的特征分析涵盖人体测量数据、饮食和身体活动问卷、血液生物标志物分析以及肠道微生物群。

■ 本研究发现，在FoCus队列中，各亚型的分布情况为：SAID占2.84%，SIDD占30.81%，SIRD占32.23%，MOD占17.54%，MARD占16.59%；有趣的是，与对照组相比，所有亚型的炎症标志物（C反应蛋白和白细胞介素-6以及胰高血糖素样肽-1水平均有类似程度的升高，表明尽管2型糖尿病存在不同的临床表型，但其在分子病理方面存在一些共同特征；尽管肠道微生物群和饮食模式仅表现出细微差异，但各亚型之间在吸烟状况、睡眠时间、身体活动水平和心理因素方面存在显著差异；SIDD和SIRD群体的受教育程度较低，未来在制定与糖尿病相关的患者教育项目时应考虑到这一点；关于心血管代谢共病的发生情况，不仅观察到在疾病存在与否方面存在显著差异，而且在发病年龄上也有差异，凸显了制定早期预防干预策略的必要性。

■ 研究证实了ANDIS分类框架不仅在糖尿病初发时适用，在已有糖尿病的队列研究中同样适用；尽管在经典的代谢、微生物和营养参数方面未发现重大差异，但确定了各亚型与生活方式因素的部分显著关联；本研究结果强调了个性化、针对性治疗糖尿病亚型的重要性，即治疗不应仅仅关注人体测量指标和实验室检测指标，而应全面考虑患者自身的个性特点和生活状况。