【AAD 2025】皮肤镜的起源、现状与未来

···

在皮肤科领域，皮肤镜检查法属于非侵入性检查方法，革新了疾病的诊断手段与管理方式，是一项很有价值的技术。医生借助配备偏振光或液体浸渍功能的手持皮肤镜，便能对皮肤病变进行放大观察。皮肤镜通过减少皮肤表面反射光，显著增强了皮下结构的可视化程度。医生通过分析皮肤病变的色素模式、血管结构以及形态等特征，极大地提高了诊断的准确性。尤其在区分皮肤病变良恶性方面，皮肤镜检查对黑色素瘤、非黑色素瘤皮肤癌及其他各类皮肤病的早期发现和管理起到重要作用。在本次AAD大会上，两项研究分别通过回溯皮肤病学史（Poster ID: 64333）以及无色素性黑色素瘤（AM）的皮肤镜特征（Poster ID: 64296），不仅生动地展示了皮肤镜检查技术的历史沿革，还展现了其在现代皮肤病诊断中的前沿应用。

···

皮肤镜的发展历史颇为悠久。早在1620-1671年间，Petrus Borrelus便率先使用光学设备对甲床毛细血管及褶皱展开观察。8年后，Johan Christophorus Kolhaus重复了类似的观察操作，为后续研究奠定了一定基础。至1878年，Ernst Karl Abbe 取得了技术突破，他创新性地利用雪松油提升了图像的清晰度，进一步完善了该技术，使得观察效果得到显著提升。1920年，Johan Saphier首次提出 “皮肤镜检查法”一词，至此这项技术获得正式命名。1971年，Rona Mackie报告了利用表面显微镜区分良恶性黑色素细胞病变的成果，这一发现拓展了皮肤镜在临床诊断中的应用范围。此后，皮肤镜检查法不断发展进步，不仅减少了皮肤活检的需求，减轻了患者的痛苦，还逐渐拓展至毛发及头皮疾病的诊断领域，为更多皮肤相关疾病的诊断提供了有力支持。

···

随着现代科技的迅猛发展，人工智能与机器学习技术融入皮肤镜检查，为其带来了新的飞跃，进一步提升了诊断精度。以往，医生主要依靠经验和肉眼观察来分析皮肤镜图像，存在一定的主观性和局限性。而现在，人工智能通过对大量皮肤镜图像数据的学习和分析，能够快速准确地识别出病变的特征，辅助医生做出更精准的诊断。

同时，可穿戴设备（如 Epicore Biosystems）及非侵入工具（如 Canfield Vectra 3D 成像、HyperMed HyperView）的出现，实现了无创皮肤分析。这些先进的设备可以实时、动态地监测皮肤状况，收集更多维度的数据，为医生提供更全面的诊断依据。例如，可穿戴设备能够在日常生活中持续监测皮肤的生理参数和细微变化，一旦发现异常，可及时提醒患者就医。Canfield Vectra 3D 成像则能构建皮肤的三维模型，清晰展示皮肤的立体结构和病变情况。HyperMed HyperView 可利用特殊的光学技术，深入观察皮肤深层组织，发现潜在的病变。各类尖端技术的整合，正推动皮肤镜检查法朝着更普及化与个性化的方向大步迈进，有望彻底改变皮肤科的诊断模式，为患者带来更优质、高效的医疗服务。

···

无色素性黑色素瘤（AM）是一种特殊的无色素性肿瘤亚型，其临床表现多样且呈现出非特异性，因而被称为 “隐形肿瘤”。由于其症状不典型，常常导致诊断延迟，进而使得患者的预后不良。皮肤镜虽然已广泛应用于多种皮肤肿瘤的诊断，但针对AM的皮肤镜特征，现有文献中的相关数据却非常有限。

为了填补这一空白，一项专门针对 AM 皮肤镜特征的研究得心开展。研究人员全面检索了PubMed、Embase和Cochrane数据库，严格遵循流行病学观察性研究的Meta分析（MOOSE）指南，采用随机效应模型对数据进行合并与计算比例。共纳入了18项相关研究，涉及680例AM病例，最终确定了一系列AM常见的皮肤镜特征，其出现率由高到低依次为：色素残留72%、短白线66%、乳红色区域65%、多形性血管57%、点状血管53%、球状结构46%、不规则线状血管45%、线圈状血管42%、不规则色素沉着37%、无结构模式37%、溃疡27%、环状血管/发夹状血管24%、线状血管16%、蓝白幕15%、弯曲线状血管12%、螺旋状血管10%、分支血管9%、团块状/紫红色腔隙6%。

注：AM常见皮肤镜特征

即便对于经验丰富的皮肤科医生而言，AM的诊断依然颇具挑战，并且目前尚无基于皮肤镜的AM诊断指南。此项研究为提高AM皮肤镜诊断的准确性和有效性提供了极为宝贵的数据，有望为后续相关研究和临床诊断提供重要的参考依据，推动AM诊断技术的进一步发展。

···