作者之声 | 第43期编委述评：人工智能技术在外阴硬化性苔藓等复杂皮肤病变自动化诊断中的创新应用

作者之声 | 第43期编委述评：人工智能技术在外阴硬化性苔藓等复杂皮肤病变自动化诊断中的创新应用的核心信息是什么？

“作者之声”系列视频出版项目第2卷第19期正式与读者们见面，诚邀皮肤科同仁一起聆听原文作者与编委的学术之声！ 本期原文：AI-powered visual diagnosis of vulvar lichen sclerosus: A pilot study 本期作者：Dr. Jie Zhu 关键信息 • 外阴硬化性苔藓（V...

本期原文：AI-powered visual diagnosis of vulvar lichen sclerosus: A pilot study 本期作者：Dr. Jie Zhu 关键信息 • 外阴硬化性苔藓（VLS）是一种慢性炎症性皮肤病，影响约0.1%的青春期前女性和高达3%的绝经后女性。典型病灶呈“8字形”分布，表现为瓷白色斑块，累及外阴和肛周区域。其他体征包括糜烂、溃疡、角化过度、抓痕、硬化、毛细血管扩张、瘀点/瘀斑、裂缝以及外阴结构改变。 本文由戴维、李常兴撰写，属于「拓麦精要」分类。 关键词：外阴硬化性苔藓、人工智能、皮肤科作者之声、JEADV。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布，内容来源清晰、引用完整，符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。

本文核心问答

Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么？

典型病灶呈“8字形”分布，表现为瓷白色斑块，累及外阴和肛周区域。其他体征包括糜烂、溃疡、角化过度、抓痕、硬化、毛细血管扩张、瘀点/瘀斑、裂缝以及外阴结构改变。• VLS的临床表现多样，且患者常因羞耻感延迟就诊，导致诊断常常被延误。VLS的早期诊断和持续治疗对减少外阴结构变化和瘢痕形成、预防疾病恶性转化至关重要。

Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何？

本文由戴维，南方医科大学南方医院，主治医师、李常兴，南方医科大学第十附属医院，主任医师撰写。参考文献DOI：10.1111/jdv.20306。发布于2025-03-07。

Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向？

本文围绕「作者之声 | 第43期编委述评：人工智能技术在外阴硬化性苔藓等复杂皮肤病变自动化诊断中的创新应用」主题，涉及外阴硬化性苔藓、人工智能、皮肤科作者之声、JEADV等核心术语和研究方向。研究方法方面，统计分析采用机器学习方法等方法。基于图像的深度学习模型可以有效区分VLS和非VLS皮肤，这为临床医生和患者提供了一种具有前景的未来早期识别工具。

戴维
李常兴

作者学术资质

戴维，就职于南方医科大学南方医院，所属科室：皮肤科，职称：主治医师，医学博士，副研究员、主治医师、硕士生研究生导师 广东省皮肤性病学会实验学组委员 广州抗癌协会皮肤肿瘤专委会委员 美国杜克大学联合培养博士 从事色素性皮肤病临床诊疗及发病机制研究工作，以负责人身份主持国家自然科学基金、博士后基金和广州市市级课题，获得国家留学基金委资助一项，发表SCI学术论文20余篇。 李常兴，就职于南方医科大学第十附属医院，所属科室：皮肤科，职称：主任医师，南方医科大学第十附属医院 皮肤科 博导，博士后合作导师 广东省杰出青年医学人才 中华医学会皮肤性病学分会遗传学组委员 广东省医学会皮肤性病学分会副主任委员 广东省医师协会皮肤科医师分会副主任委员 荣获广东省科学技术奖三等奖3次。。

关键词：

外阴硬化性苔藓
人工智能
皮肤科作者之声
JEADV

“作者之声”系列视频出版项目第2卷第19期正式与读者们见面，诚邀皮肤科同仁一起聆听原文作者与编委的学术之声！

本期原文：AI-powered visual diagnosis of vulvar lichen sclerosus: A pilot study

本期作者：Dr. Jie Zhu

 

关键信息

• 外阴硬化性苔藓（VLS）是一种慢性炎症性皮肤病，影响约0.1%的青春期前女性和高达3%的绝经后女性。典型病灶呈“8字形”分布，表现为瓷白色斑块，累及外阴和肛周区域。其他体征包括糜烂、溃疡、角化过度、抓痕、硬化、毛细血管扩张、瘀点/瘀斑、裂缝以及外阴结构改变。

• VLS的临床表现多样，且患者常因羞耻感延迟就诊，导致诊断常常被延误。VLS的早期诊断和持续治疗对减少外阴结构变化和瘢痕形成、预防疾病恶性转化至关重要。机器学习（ML）训练的图像识别软件可能有助于VLS的早期诊断。

• 美国加州大学旧金山分校博士后研究员Jie Zhu博士等人进行了一项初步研究，探索人工智能辅助VLS的视觉诊断。基于图像的深度学习模型可以有效区分VLS和非VLS皮肤，这为临床医生和患者提供了一种具有前景的未来早期识别工具。

 

青年编委说

点击图片，观看完整课程内容

 

本期执行主编

 

排版设计：Vanessa

内容校对：Jaya

1

END

1

版权声明：

内容仅限医疗卫生专业人士学习交流使用，非医疗卫生专业人士请主动退出浏览与阅读，否则由此产生的相关风险与后果应自行承担。

未经版权所有者事先许可，不得以任何方式或任何手段对内容涉及的任何文档、图片、音频、视频复制、储存在其他第三方平台；未经版权所有者许可不得以任何方式（包括但不限于：嵌套、深度链接、盗播、盗取、盗链等）直接或间接地使用相关视频内容从事任何商业活动，否则将保留追究侵权者相关法律责任的权利。

肖像经戴维博士和李常兴教授许可后使用。

 

原文来自：Gottfrois P, Zhu J, Steiger A, et al. AI-powered visual diagnosis of vulvar lichen sclerosus: A pilot study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2024;38(12):2280-2285. doi:10.1111/jdv.20306

 

#VLS：Vulvar Lichen Sclerosus, 外阴硬化性苔藓

#AI：Artificial Intelligence，人工智能

 

本文研究方法与设计类型

统计分析采用机器学习方法等方法。

本文临床背景与意义

本文属于外阴硬化性苔藓、人工智能、皮肤科作者之声等医学领域。基于图像的深度学习模型可以有效区分VLS和非VLS皮肤，这为临床医生和患者提供了一种具有前景的未来早期识别工具。。

引用格式：作者之声 | 第43期编委述评：人工智能技术在外阴硬化性苔藓等复杂皮肤病变自动化诊断中的创新应用. 发布日期：2025-03-07. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/1915 参考DOI: https://doi.org/10.1111/jdv.20306

2025-03-07

分享

收藏

点赞

关于拓麦
媒体矩阵
  • 拓麦TalkMED
  • 拓麦精要
  • 拓麦Derm
  • 拓麦Neurol
  • 拓麦Diabetes
  • ONCO前沿
  • 血液前沿
  • 血管资讯
  • MED WIKI
  • 三七二十e
下载桌面应用
苹果应用下载
安卓应用下载

Copyright (C) 2026 by eDoctor Healthcare Communications. All Rights Reserved.

沪公网安备31010502003091号 | 沪ICP备11005620号-15