中国发表 | 聊天机器人在帮助患者自我管理糖尿病中的应用：系统综述与荟萃分析
中国发表 | 聊天机器人在帮助患者自我管理糖尿病中的应用：系统综述与荟萃分析的核心信息是什么？
概述 OVERVIEW 全球糖尿病患者数量正在不断上升；患者的自我管理及健康教育是控制糖尿病的关键；随着数字疗法和人工智能的发展，聊天机器人在患者自我管理领域具有提供相关健康信息、提高可及性和有效性的潜力 本研究对能够帮助糖尿病患者进行自我管理的聊天机器人进行了系统综述和荟萃分析，系统地回顾了聊天机器人在糖尿病自我管理领域的研究现状及有效性，以支持糖尿病聊天...
概述 OVERVIEW 全球糖尿病患者数量正在不断上升；患者的自我管理及健康教育是控制糖尿病的关键；随着数字疗法和人工智能的发展，聊天机器人在患者自我管理领域具有提供相关健康信息、提高可及性和有效性的潜力 本研究对能够帮助糖尿病患者进行自我管理的聊天机器人进行了系统综述和荟萃分析，系统地回顾了聊天机器人在糖尿病自我管理领域的研究现状及有效性，以支持糖尿病聊天机器人的开发；通过PubMed和Web of Science数据库，使用与糖尿病、聊天机器人、对话代理、虚拟助手等相关的关键词进行了检索；检索的时间范围是从数据库创建之日起至2023年1月1日 本次综述共纳入了25项研究；从研究类型来看，可分为系统设计研究（n=8，32%）、试点研究（n=8，32%）和干预研究（n=9，36%）；在干预研究中，有6篇文章采用非随机对照试验设计（n=6，24%），仅有1篇（4%）采用随机对照试验设计；从研... 属于「拓麦Diabetes」分类。 关键词：肾上腺皮质功能不全 、糖尿病 。
本文核心问答
Q1: 这篇资讯的核心内容是什么？
概述 OVERVIEW 全球糖尿病患者数量正在不断上升；患者的自我管理及健康教育是控制糖尿病的关键；随着数字疗法和人工智能的发展，聊天机器人在患者自我管理领域具有提供相关健康信息、提高可及性和有效性的潜力 本研究对能够帮助糖尿病患者进行自我管理的聊天机器人进行了系统综述和荟萃分析，系统地回顾了聊天机器人在糖尿病自我管理领域的研究现状及有效性，以支持糖尿病聊天机器人的开发；通过PubMed和Web of Science数据库，使用与糖尿病、聊天机器人、对话代理、虚拟助手等相关的关键词进行了检索；检索的时间范围是从数据库创建之日起至2023年1月1日 本次综述共纳入了25项研究；从研究类型来看，可分为系统设计研究（n=8，32%）、试点研究（n=8，32%）和干预研究（n=9，36%）；在干预研究中，有6篇文章采用非随机对照试验设计（n=6，24%），仅有1篇（4%）采用随机对照试验设计；从研...
Q2: 本文属于哪个学科分类，涉及哪些关键词？
本文属于「拓麦Diabetes」分类，涉及关键词：肾上腺皮质功能不全 、糖尿病 。
Q3: 这篇资讯的发布时间是什么？
本文发布于1735815613，来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。
概述
OVERVIEW
全球糖尿病患者数量正在不断上升；患者的自我管理及健康教育是控制糖尿病的关键；随着数字疗法和人工智能的发展，聊天机器人在患者自我管理领域具有提供相关健康信息、提高可及性和有效性的潜力
本研究对能够帮助糖尿病患者进行自我管理的聊天机器人进行了系统综述和荟萃分析，系统地回顾了聊天机器人在糖尿病自我管理领域的研究现状及有效性，以支持糖尿病聊天机器人的开发；通过PubMed和Web of Science数据库，使用与糖尿病、聊天机器人、对话代理、虚拟助手等相关的关键词进行了检索；检索的时间范围是从数据库创建之日起至2023年1月1日
本次综述共纳入了25项研究；从研究类型来看，可分为系统设计研究（n=8，32%）、试点研究（n=8，32%）和干预研究（n=9，36%）；在干预研究中，有6篇文章采用非随机对照试验设计（n=6，24%），仅有1篇（4%）采用随机对照试验设计；从研究策略来看，所有文章可分为量化研究（n=10，40%）、混合方法研究（n=6，24%）和定性研究（n=1，4%）；对聊天机器人有效性的评价标准可分为技术性能评价、用户体验评价和用户健康评价；大多数聊天机器人（n=17，68%）提供了针对患者饮食、运动、血糖监测、用药和并发症等方面的教育和管理，仅有少数研究（n=2，8%）涉及心理健康方面的教育；Meta分析发现，与基线相比，聊天机器人的干预措施在降低血糖方面显著有效（平均差值0.30，95% CI：0.04-0.55；P=0.02），而在减轻体重方面无显著效果（平均差值1.41，95% CI：-2.29至5.11；P=0.46）
结论
CONCLUSION
聊天机器人在糖尿病患者的自我管理发展方面具有潜力，然而当前研究的证据水平较低，需要更高水平的研究（如随机对照试验）以加强证据基础；在研究策略中，应更多地采用混合研究方法以充分利用定量研究和定性研究的优势；研究中应使用适当且创新的理论框架，为研究提供理论支持；此外，研究人员应重点关注聊天机器人的个性化、用户友好型的交互功能以及改进研究设计
通讯作者：
Xinying Sun, School of Public Health, Peking University, Beijing, China.
供稿：Jaya
校对：Lisa Chao
排版：Vanessa
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原文来自：Wu Y, Zhang J, Ge P, et al. Application of Chatbots to Help Patients Self-Manage Diabetes: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2024;26:e60380. Published 2024 Dec 3. doi:10.2196/60380
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引用格式：中国发表 | 聊天机器人在帮助患者自我管理糖尿病中的应用：系统综述与荟萃分析. 发布日期：1735815613. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/1701 参考DOI: https://doi.org/10.2196/60380
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