对话作者 | 自然语言处理技术的皮肤科临床实践与医学教育

实际上，NLP技术在临床实践中已有所应用。比如，我们习惯在搜索关键术语后提取相关临床图表或临床记录，这是NLP的典型应用场景之一。我们已经拥有了这一技术，但还不太习惯使用它。大多数人（尤其是在临床环境中）仍然习惯于阅读每份医疗记录，然后手动提取保存或自提取数据。然而，这些技术本应用于改善工作方式，比如评估患者是否已确诊、是否已有预先明确的诊断。因此，加强临床实践非常重要。

从临床数据源中提取临床数据用于研究可能较困难，有时临床实践和研究活动并未达到较好的平衡状态。但我认为，NLP技术是连接临床实践和皮肤病学研究的重要桥梁。

NLP是一种基于语言学的计算机技术，作为非传统形式的AI，它具有很强的跨学科性。在研究NLP时，我喜欢与语言学专家交流。在我看来，设立NLP相关的医学课程或许较难，需要广泛的合作；此外，在其广泛应用以及让临床医生和医师在线学习方面也存在局限性，即数据来源的可靠性。因此，我们仍需要对AI进行训练。

我们的综述表明，AI在某些领域的效率仍不及临床医生。NLP和AI等技术对我们有所帮助，但也确实需要有良好的数据来源。我认为，该技术的广泛应用正在逐步成为现实，目前也正在开设相关的在线课程，使这些技术在医学环境中可及，并被所有人学习。但我们还没有做好充分的准备，未来还需要对此加以改进。