顶刊精要 | 儿童特应性皮炎预测模型的开发：一项回顾性横断面全国数据库研究
顶刊精要 | 儿童特应性皮炎预测模型的开发：一项回顾性横断面全国数据库研究的核心信息是什么？
关键信息 ◆ 特应性皮炎（AD）是一种慢性瘙痒性皮肤病，目前影响着城市化国家的大量儿童，给患者及其家庭带来了巨大的精神和经济负担 ◆ AD患病率的上升与暴露组、现代生活方式和家族史等多种因素有关；而对家族史和其他风险因素的综合分析可能有助于了解AD发展背后的驱动因素 ◆ 本文旨在利用庞大而多样化的队列和易于评估的风险因素，开发评估AD风险的预测模型；结果发现...
关键信息 ◆ 特应性皮炎（AD）是一种慢性瘙痒性皮肤病，目前影响着城市化国家的大量儿童，给患者及其家庭带来了巨大的精神和经济负担 ◆ AD患病率的上升与暴露组、现代生活方式和家族史等多种因素有关；而对家族史和其他风险因素的综合分析可能有助于了解AD发展背后的驱动因素 ◆ 本文旨在利用庞大而多样化的队列和易于评估的风险因素，开发评估AD风险的预测模型；结果发现，对AD进行早期风险分层是可行且稳健的，文章提出的方法超越了目前的治疗标准；此外，AD家族史反映了遗传和环境因素的共同作用，被证明是重要且易于获得的变量，有助于进行风险分层 背景与主要方法 ◆ 研究分析了来自Leumit Health System的电子病历数据，记录的预测因素包括性别、出生季节、环境（城市/农村）、社会经济地位（SES）、家庭吸烟情况等，并在数据集上对预测模型进行了训练和验证 ◆ 研究共纳入了77525例儿童进行分析，... 属于「拓麦精要」分类。 关键词：特应性皮炎 、儿童和青少年特应性皮炎研究新动态。
本文核心问答
Q1: 这篇资讯的核心内容是什么？
关键信息 ◆ 特应性皮炎（AD）是一种慢性瘙痒性皮肤病，目前影响着城市化国家的大量儿童，给患者及其家庭带来了巨大的精神和经济负担 ◆ AD患病率的上升与暴露组、现代生活方式和家族史等多种因素有关；而对家族史和其他风险因素的综合分析可能有助于了解AD发展背后的驱动因素 ◆ 本文旨在利用庞大而多样化的队列和易于评估的风险因素，开发评估AD风险的预测模型；结果发现，对AD进行早期风险分层是可行且稳健的，文章提出的方法超越了目前的治疗标准；此外，AD家族史反映了遗传和环境因素的共同作用，被证明是重要且易于获得的变量，有助于进行风险分层 背景与主要方法 ◆ 研究分析了来自Leumit Health System的电子病历数据，记录的预测因素包括性别、出生季节、环境（城市/农村）、社会经济地位（SES）、家庭吸烟情况等，并在数据集上对预测模型进行了训练和验证 ◆ 研究共纳入了77525例儿童进行分析，...
Q2: 本文属于哪个学科分类，涉及哪些关键词？
本文属于「拓麦精要」分类，涉及关键词：特应性皮炎 、儿童和青少年特应性皮炎研究新动态。
Q3: 这篇资讯的发布时间是什么？
本文发布于1725969709，来源为TalkMED拓麦医学资讯平台。
关键信息
◆ 特应性皮炎（AD）是一种慢性瘙痒性皮肤病，目前影响着城市化国家的大量儿童，给患者及其家庭带来了巨大的精神和经济负担
◆ AD患病率的上升与暴露组、现代生活方式和家族史等多种因素有关；而对家族史和其他风险因素的综合分析可能有助于了解AD发展背后的驱动因素
◆ 本文旨在利用庞大而多样化的队列和易于评估的风险因素，开发评估AD风险的预测模型；结果发现，对AD进行早期风险分层是可行且稳健的，文章提出的方法超越了目前的治疗标准；此外，AD家族史反映了遗传和环境因素的共同作用，被证明是重要且易于获得的变量，有助于进行风险分层
背景与主要方法
◆ 研究分析了来自Leumit Health System的电子病历数据，记录的预测因素包括性别、出生季节、环境（城市/农村）、社会经济地位（SES）、家庭吸烟情况等，并在数据集上对预测模型进行了训练和验证
◆ 研究共纳入了77525例儿童进行分析，其中，7370例在3岁之前被确诊为AD，70155例为非AD对照人群
主要发现
◆ 逻辑回归模型中，中等（OR 2.04；CI 1.92-2.17；P<0.001）和较高（OR 2.13；CI 1.95-2.34；P<0.001）的SES、既往曾确诊为接触性皮炎（OR 2.57；CI 2.37-2.78；P<0.001）、有确诊为AD的兄弟姐妹（OR 2.21；CI 2.04-2.40；P<0.001），以及有任何特应性疾病的兄弟姐妹的百分比（OR 2.58；CI 2.09-3.17；P<0.001）均增加了AD的风险
◆ 随机森林回归模型的预测性能包括61%的灵敏度、84%的特异性、29%的精确度和82%的准确度；其特征重要性分析表明：患有任何特应性疾病的兄弟姐妹百分比、父母患有任何特应性疾病，以及妊娠期使用全身性抗生素是影响模型性能的3个最重要的特征
◆ 广义线性混合模型（GLMM）的预测性能包括0.98的曲线下面积（AUC）、71%的灵敏度、96%的特异性、61%的精确度和94%的准确度；其重要的预测变量包括中高等的SES、既往确诊为荨麻疹或接触性皮炎
临床意义
◆ 使用非侵入且可及的数据输入进行预测建模是对AD发展风险进行分层的有力工具
◆ 未来的研究可以通过使用更多不同地区的数据集、纳入更多记录在册的风险因素，以及最终通过探索这种模型对与特应性进展相关的其他病症的实用性，来进一步推动该模型的发展
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执行编辑：Tong
供稿：Anna
校对：Jeanne
排版：Vanessa
声明：
编辑部对刊载内容进行仔细审阅以尽力保持其准确性，但对稿件的使用或其中的任何错误、遗漏或不准确之处等均不承担任何责任。文中所表达的任何观点不代表编辑部的观点，文中提及或排除任何方法或药物并不构成对其使用的提倡、建议或拒绝，因此在为本文中提及的任何产品开处方前，请查阅生产商的最新处方信息。内容仅限医疗卫生专业人士学习交流使用，非医疗卫生专业人士请主动退出浏览与阅读，否则由此产生的相关风险与后果应自行承担。
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原文来自：Landau T, Gamrasni K, Levin A, Barlev Y, Sanders O, Benor S, Brandwein M. Development of a predictive model for pediatric atopic dermatitis: A retrospective cross-sectional nationwide database study. Ann Allergy Asthma Immunol. 2024 Sep;133(3):325-334.e5. doi: 10.1016/j.anai.2024.06.010, 作者未参与本精要的编写。
#AD∶Atopic Dermatitis，特应性皮炎
引用格式：顶刊精要 | 儿童特应性皮炎预测模型的开发：一项回顾性横断面全国数据库研究. 发布日期：1725969709. 来源：TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/1307 参考DOI: https://doi.org/10.1016/j.anai.2024.06.010
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