TAP Voice | 24年8月第5期

关键信息

■ 本研究旨在使用来自全球队列的数据和协调的分析方法，研究未加工红肉类、加工肉类和家禽类消耗与2型糖尿病的关系。

■ 本研究纳入了参与InterConnect项目中31个队列的数据，队列来自美洲地区（n=12）、东地中海地区（n=2）、欧洲地区（n=9）、东南亚地区（n=1）和西太平洋地区（n=7）。本研究纳入了1966444例有参与资格的成年人，在中位随访10年（IQR 7-15）期间确定了107271例2型糖尿病事件。估计每种肉类的队列特异性风险比（HR）和95% 置信区间（CI），调整包括体重指数（BMI）在内的潜在混杂因素，并使用随机效应荟萃分析进行汇总，使用荟萃回归分析来研究异质性的潜在来源。

■ 研究发现，各队列的中位肉类消耗量为：未加工红肉0-110 g/天，加工肉类0-49 g/天，家禽类0-72 g/天。未加工红肉类（100 g/天；HR=1.10；95%CI：1.06-1.15；I²=61%）、加工肉类（50 g/天；HR=1.15；95%CI：1.11-1.20；I²=59%）和家禽肉类（100 g/天；HR=1.08；95%CI：1.02-1.14；I²=68%）的消耗量增加与2型糖尿病发病率增加均相关。在北美、欧洲和西太平洋地区均观察到肉类消耗与2型糖尿病之间存在正相关；其他地区的CI较宽。

■ 本研究未发现年龄、性别或BMI可以解释异质性的证据。在替代模型假设下，家禽肉类消耗与2型糖尿病患病率的相关性较弱。使用未加工的红肉或家禽肉类来代替加工肉类与2型糖尿病的发病率较低有关。

■ 本研究表明，肉类消耗，尤其是加工肉类和未加工红肉类，是整个人群患2型糖尿病的风险因素。以上结果强调了减少肉类消耗、普及膳食指南对公众健康的重要性。

关键信息

■ 2019年英国国家卫生服务体系（NHS）承诺建立一个的基于完全饮食替代（TDR）的干预项目，并在真实世界中大规模提供；随后制定了NHS 2型糖尿病缓解之路（T2DR）计划，这是一项为期12个月的行为干预项目，该项目在最初3个月进行TDR，旨在支持减重。本研究评估了以上项目参与者的2型糖尿病缓解情况。

■ 本研究纳入1740例在2022年1月之前开始进行TDR的参与者。主要结局是1年时2型糖尿病的缓解情况，定义为两次HbA_1c测量值低于48 mmol/mol，记录间隔至少3个月，并且在首次HbA_1c测量前3个月未处方降糖药物，第二次HbA_1c测量值在项目开始日期后11-15个月记录。

■ 本研究发现，在2022年1月之前进入项目并且没有缺失数据的1710例参与者中，平均体重减轻为8.3%（95%CI：7.9-8.6）或9.4 kg（95%CI：8.9-9.8）；在945例完成项目且无缺失数据的参与者中，平均体重减轻为9.3%（95%CI：8.8-9.8）或10.3 kg（95%CI：9.7-10.9）。

■ 本研究发现，在710例参与者（42%）亚组中，190例（27%）达到缓解，平均体重减轻13.4%（95%CI：12.3-14.5）或14.8 kg（95%CI：13.4-16.3）。在完成项目的945例参与者中，450例（48%）记录了两次HbA_1c测量结果，其中145例（32%）达到缓解，平均体重减轻14.4%（95%CI：13.2-15.5）或15.9 kg（95%CI：14.3-17.4）。

■ 本研究表明，在研究环境之外，通过大规模干预项目使得2型糖尿病患者达到缓解是可能的。然而，与随机对照试验相比，真实世界中的缓解率较低，数据的确定性也更有限。

关键信息

■ 本研究旨在探讨妊娠早期血清尿酸（UA）水平与妊娠期糖尿病（GDM）的关系，并进一步探讨两者之间是否存在因果关系。

■ 本研究共有684例妊娠期糖尿病孕妇和1162例非妊娠期糖尿病孕妇参与。311例妊娠期糖尿病孕妇和311例匹配的对照组被纳入1:1病例对照研究。采用条件Logistic回归分析UA水平与GDM发病风险的关系，并通过双样本孟德尔随机化（MR）分析检查两者之间是否存在因果关系。

■ 本研究发现，在1:1匹配的人群中，与UA水平极端三分位数相比，发生GDM的比值比（OR）为1.967（95%CI：1.475-2.625；P<0.001）。限制性立方样条分析显示，当UA高于222 μmol/L时，UA与GDM呈线性关系。在不同分层回归分析中GDM与UA水平均呈显著正相关（P<0.001）。然而，MR分析未发现尿酸与GDM之间存在因果关系的证据，UA每增加1个单位，OR为1.06（95%CI：0.91-1.25）。

■ 本研究表明，妊娠早期UA水平与GDM的发生风险呈正相关性。然而，未发现遗传学证据支持UA和GDM之间存在因果关系。

关键信息

■ 本研究旨在分析舌下微循环是否可以作为一种有效的、非侵入性的方法用于评估2型糖尿病（T2DM）患者的心血管、肾脏和代谢风险。

■ 本横断面观察性研究入组了186例T2DM患者。所有患者均使用弗莱明翰总体心血管风险评分（FGCRS）和心血管-肾-代谢（CKM）综合征分期进行评估。通过侧流暗场显微术分析舌下微循环，包括总血管密度（TVD）和灌注血管密度（PVD）。已经开发了多种机器学习预测模型用于T2DM患者的CKM风险和分期评估。生成受试者工作特征（ROC）曲线以确定截止点。

■ 本研究发现，与T2DM患者相比，伴有SA的糖尿病患者具有更高的心血管（CV）风险（通过FGCRS评估），且伴随微循环灌注显著降低。包括颈动脉内膜中层厚度（IMT）、臂踝脉搏波速度（ba-PWV）和FGCRS在内的微循环参数与SA的发生率密切相关。通过微循环参数、指数（DMSA筛查）和临界点可以筛查T2DM患者的亚临床动脉粥样硬化（SA）。此外，通过机器学习确定的一组（4个）新因素显示了检测T2DM患者CKM风险的最佳灵敏度和特异性。微循环灌注减少可作为无SA的T2DM患者中CKM综合征风险分层的有用早期标志物。

■ 本研究表明，舌下微循环功能障碍与T2DM患者SA和CKM的风险密切相关。舌下微循环可作为一种评估T2DM患者CKM综合征分期的新工具。