ADA 2024年会抢先看:人工智能将如何改变糖尿病的临床实践?

ADA 2024年会抢先看:人工智能将如何改变糖尿病的临床实践?

会议亮点 人工智能(AI)正在迅速发展,AI在医疗保健领域的应用也与日俱增,对临床实践造成方方面面的影响,专家小组将针对AI在临床上的应用进行多方面的讨论。 讲者信息 Boris Kovatchev 博士,美国弗吉尼亚大学医学院 Mudassir Rashid 博士,美国芝加哥伊利诺伊理工学院 Peter G. Jacobs 博士,美国俄勒冈健康与科学大学生...

会议亮点 人工智能(AI)正在迅速发展,AI在医疗保健领域的应用也与日俱增,对临床实践造成方方面面的影响,专家小组将针对AI在临床上的应用进行多方面的讨论。 讲者信息 Boris Kovatchev 博士,美国弗吉尼亚大学医学院 Mudassir Rashid 博士,美国芝加哥伊利诺伊理工学院 Peter G. Jacobs 博士,美国俄勒冈健康与科学大学生物医学工程系 (讲者名字按照字母顺序排列) 主要内容 Boris Kovatchev博士将首先探讨AI和糖尿病数据科学的未来。他表示糖尿病的临床实践和研究正在迅速转变为数据科学,因为所收集的数据量庞大,传统的统计方法无法处理;并且断言AI将改变临床实践的模式,医疗从业人员将越来越依赖数据科学方法,医生将成为AI输出结果的解释者;Kovatchev博士还将讨论AI对临床研究的影响,如使用计算机模拟或虚拟临床试验提高研究效率、拓展无法在体内... 属于「拓麦Diabetes」分类。 本文由 TalkMED 拓麦医学编辑团队审核发布,内容来源清晰、引用完整,符合平台编辑方针和利益冲突披露政策。

本文核心问答

Q1: 该研究的关键数据和临床意义是什么?

讲者信息 Boris Kovatchev 博士,美国弗吉尼亚大学医学院 Mudassir Rashid 博士,美国芝加哥伊利诺伊理工学院 Peter G. Jacobs 博士,美国俄勒冈健康与科学大学生物医学工程系 (讲者名字按照字母顺序排列) 主要内容 Boris Kovatchev博士将首先探讨AI和糖尿病数据科学的未来。他表示糖尿病的临床实践和研究正在迅速转变为数据科学,因为所收集的数据量庞大,传统的统计方法无法处理;并且断言AI将改变临床实践的模式,医疗从业人员将越来越依赖数据科学方法,医生将成为AI输出结果的解释者;Kovatchev博士还将讨论AI对临床研究的影响,如使用计算机模拟或虚拟临床试验提高研究效率、拓展无法在体内完成的实验的可能性,将可以节省大量资金和时间。Mudassir Rashid博士将讨论研究AI和多学科团队结构的未来。由于糖尿病患者经常需要与多种医疗从业人员如糖尿病患教和营养师等进行沟通互动,AI可协助这些医疗从业人员改善护理服务,并且将能惠及更多患者;Rashid博士还认为AI还可帮助医疗从业人员在疾病发展的更早阶段识别或预测出糖尿病等健康状况。

Q2: 这篇文章的来源和作者资质如何?

发布于2024-06-17。

Q3: 本文涉及哪些核心医学术语和研究方向?

研究方法方面,统计分析采用机器学习方法等方法。他表示糖尿病的临床实践和研究正在迅速转变为数据科学,因为所收集的数据量庞大,传统的统计方法无法处理;并且断言AI将改变临床实践的模式,医疗从业人员将越来越依赖数据科学方法,医生将成为AI输出结果的解释者;Kovatchev博士还将讨论AI对临床研究的影响,如使用计算机模拟或虚拟临床试验提高研究效率、拓展无法在体内完成的实验的可能性,将可以节省大量资金和时间。

Q4: 该研究采用了什么研究设计和方法?

本研究采用临床试验设计。

来源:拓麦Diabetes

会议亮点

人工智能(AI)正在迅速发展,AI在医疗保健领域的应用也与日俱增,对临床实践造成方方面面的影响,专家小组将针对AI在临床上的应用进行多方面的讨论。

讲者信息

Boris Kovatchev 博士,美国弗吉尼亚大学医学院

Mudassir Rashid 博士,美国芝加哥伊利诺伊理工学院

Peter G. Jacobs 博士,美国俄勒冈健康与科学大学生物医学工程系

(讲者名字按照字母顺序排列)

主要内容

Boris Kovatchev博士将首先探讨AI和糖尿病数据科学的未来。他表示糖尿病的临床实践和研究正在迅速转变为数据科学,因为所收集的数据量庞大,传统的统计方法无法处理;并且断言AI将改变临床实践的模式,医疗从业人员将越来越依赖数据科学方法,医生将成为AI输出结果的解释者;Kovatchev博士还将讨论AI对临床研究的影响,如使用计算机模拟或虚拟临床试验提高研究效率、拓展无法在体内完成的实验的可能性,将可以节省大量资金和时间。


Mudassir Rashid博士将讨论研究AI和多学科团队结构的未来。由于糖尿病患者经常需要与多种医疗从业人员如糖尿病患教和营养师等进行沟通互动,AI可协助这些医疗从业人员改善护理服务,并且将能惠及更多患者;Rashid博士还认为AI还可帮助医疗从业人员在疾病发展的更早阶段识别或预测出糖尿病等健康状况。


Peter G. Jacobs博士将讨论AI和糖尿病设备的未来。Jacobs博士是俄勒冈健康与科学大学AI医疗系统(AIMS)实验室的负责人,研究领域包括医疗设备设计、泛在传感技术、机器学习、控制系统以及应用于1型糖尿病技术的信号处理。

会场信息

时间:2024年6月21日下午2:00至3:30(美国东部时间)

地点:奥兰多奥兰治县会议中心Chapin Theater W320室,会议将通过虚拟会议平台同步直播。


本文研究方法与设计类型

本研究采用临床试验设计。统计分析采用机器学习方法等方法。

引用格式:ADA 2024年会抢先看:人工智能将如何改变糖尿病的临床实践?. 发布日期:2024-06-17. 来源:TalkMED拓麦. URL: https://portal.talkmed.com/news/1242

2024-06-17

分享

收藏

点赞

媒体矩阵
  • 拓麦TalkMED
  • 拓麦精要
  • 拓麦Derm
  • 拓麦Neurol
  • 拓麦Diabetes
  • ONCO前沿
  • 血液前沿
  • 血管资讯
  • MED WIKI
  • 三七二十e
下载桌面应用
苹果应用下载
安卓应用下载